基于云模型的网络课程评价软件的设计与实现

发布时间：2017-05-11 04:08

  本文关键词：基于云模型的网络课程评价软件的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着国家对网络教育的大力提倡和投入的增加,还有相关的网络技术支持的不断提升和完善,网络教育资源的作用越来越凸显其重要性,目前已经被广泛的应用于基础教育、高等教育、企业培训等多个领域。网络课程作为网络教育的基础建设资源,近年来在数量上有了很大的提高,但是目前的网络课程的质量仍然存在着良莠不齐的问题。作为保证网络课程的质量的重要手段,网络课程评价已经被越来越多的专家学者所重视。近些年来许多国内外专家学者对网络课程评价作了一些重要研究,提出或公布了若干有参考价值的网络课程评价指标与评价模型,这些也为本文的研究工作提供了参考与借鉴。 笔者在对国内外相关研究文献参阅和分析的基础上,根据网络课程评价的特性和原则,在数据处理环节中引入了云模型的方法,以求反映评价过程中的不确定性,从评价数据中尽可能地提取有用的信息。最后运用动态页面技术与数据库技术,设计开发了一套可以嵌入到网络课程中的评价软件。 本文将建立基于云模型理论的评价模型与相关评价软件的设计开发作为研究的重点,网络课程的评价模型应该是动态的、分层次的、多属性的,这样才能给网络课程的开发者和教师提供更加全面和及时的反馈信息,从而更好的推动网络课程的建设与发展。 通过初步测试,本系统运行稳定,基本达到预期目标。最后,对已有工作进行了分析与总结,并指出了后续研究的方向。
【关键词】：网络课程 网络课程评价 云模型理论 权重
【学位授予单位】：内蒙古师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：G434
【目录】：

• 中文摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 引言9-14
• 1.1 问题的提出9
• 1.2 设计与开发的意义9-10
• 1.3 研究现状10-12
• 1.3.1 国外网络课程评价相关标准10-11
• 1.3.2 国内研究现状11
• 1.3.3 国内课程评价研究中存在的问题分析11-12
• 1.4 论文框架12-13
• 1.5 本章小结13-14
• 2 网络课程评价概述14-21
• 2.1 相关的基本概念14-16
• 2.1.1 课程14
• 2.1.2 网络课程14-15
• 2.1.3 网络课程的系统研究内容15
• 2.1.4 课程评价15-16
• 2.1.5 网络教学评价16
• 2.1.6 网络课程评价16
• 2.2 网络课程评价的原则16-17
• 2.3 网络课程评价常用的方法17
• 2.4 数据处理中采用的数学模型17-20
• 2.4.1 总分法17-18
• 2.4.2 加权平均法18
• 2.4.3 模糊综合评价法18-19
• 2.4.4 基于云模型的综合评价法19-20
• 2.5 本章小结20-21
• 3 基于云模型理论的网络课程评价模型21-31
• 3.1 基于云模型评价理论综述21-24
• 3.1.1 云模型概述21-22
• 3.1.2 云模型的基本定义22
• 3.1.3 云模型的数字特征22-23
• 3.1.4 云模型常用计算方法23
• 3.1.5 云模型代数运算的性质23-24
• 3.2 基于云模型综合评价理论的网络课程评价数学模型24-25
• 3.2.1 整体评价思想24-25
• 3.3 网络课程评价数学模型的算法流程25-27
• 3.4 模型仿真测试27-30
• 3.4.1 实验环境28
• 3.4.2 实验过程28-30
• 3.4.3 实验分析30
• 3.5 本章小结30-31
• 4 系统设计31-41
• 4.1 系统功能描述31
• 4.2 功能模块的划分31-33
• 4.2.1 客户端模块分析31-32
• 4.2.2 管理端模块分析32-33
• 4.3 系统功能模块业务流程33-36
• 4.3.1 指标体系的维护管理模块33-34
• 4.3.2 指标权限维护模块流程34
• 4.3.3 评价模块流程34-35
• 4.3.4 数据处理模块流程35
• 4.3.5 数据处理模块流程35-36
• 4.4 数据库设计36-39
• 4.4.1 数据库需求分析36
• 4.4.2 数据库概念结构设计36-37
• 4.4.3 数据库的逻辑结构设计37-39
• 4.4.4 数据的编码设计39
• 4.5 系统排错技术与安全设计39-40
• 4.5.1 系统的排错设计39
• 4.5.2 系统的安全设计39-40
• 4.6 本章小结40-41
• 5 系统实现41-47
• 5.1 系统初始化41-42
• 5.1.1 网站的发布41
• 5.1.2 数据库连接代码41
• 5.1.3 嵌入到网络课程中41-42
• 5.2 主要功能模块的实现42-46
• 5.2.1 后台系统管理模块的实现42
• 5.2.2 指标体系管理模块的实现42-44
• 5.2.3 指标体系权重维护模块的实现44
• 5.2.4 投票模块的实现44-45
• 5.2.5 信息发布模块的实现45-46
• 5.3 本章节小结46-47
• 6 总结及展望47-49
• 6.1 研究的特色与创新47
• 6.2 论文与实验中存在的问题47
• 6.3 后续的研究问题与展望47-49
• 参考文献49-51
• 附录151-65
• 附录265-68
• 主要功能模块的代码实现65
• 逆向云生成算法的代码实现65
• 云相似的算法实现65-67
• 多个评价云合并的算法实现67-68
• 研究生阶段取得科研成果68-69
• 致谢69

【参考文献】

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本文编号：356207