多异构信息网络融合的在线学习资源推荐

发布时间：2022-04-23 16:10

　　融合多个信息网络为学习者推荐全面、精准的在线学习资源已成为现阶段教学改革的研究热点。定义了多异构信息网络融合的相关概念,设计了学习资源推荐的总体框架,分析了学习资源推荐系统的核心模块,包括学习者学习兴趣建模、基于学习兴趣相似度的学习资源推荐、基于学习者相似度的学习资源推荐等。选取了中国大学MOOC、博客、论坛、贴吧等异构信息网络作为在线学习资源推荐的来源,结合智慧教育对精准资源推荐改革的需求进行了应用案例的实践研究。多异构信息网络融合的学习资源推荐对在线学习资源融合、学习资源库构建、智能推荐、实践教学改革等领域的理论研究和实用开发有重要的参考价值。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 相关研究述评
    1.1 教育推荐服务
    1.2 互联网教育资源
    1.3 教学资源推荐对象
2 多异构信息网络融合的学习资源推荐
    2.1 相关概念
    2.2 学习资源推荐设计
    2.3 学习资源推荐核心模块设计
        2.3.1 学习者学习兴趣建模
        2.3.2 基于学习兴趣相似度的资源推荐模型
        2.3.3 基于学习者相似度的资源推荐模型
3 应用案例
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国高校MOOC建设情况及制度环境研究[J]. 赵磊,朱泓,吴卓平.  中国远程教育. 2019(10)
[2]数字化教学资源存储方案设计[J]. 张俊飞,吴小玲.  实验室研究与探索. 2019(04)
[3]支持个性化学习的行为大数据可视化研究[J]. 黄昌勤,朱宁,黄琼浩,韩中美.  开放教育研究. 2019(02)
[4]智慧学习环境下基于知识建模图的在线教育资源众筹及其应用研究[J]. 何文涛.  电化教育研究. 2019(04)
[5]智能化学习环境下资源推荐的影响因素及权重的探索[J]. 马秀麟,梁静,李小文,苏幼园.  中国电化教育. 2019(03)
[6]基于区块链的教育资源共享框架探究[J]. 刘丰源,赵建民,陈昊,徐振国.  现代教育技术. 2018(11)
[7]基于目前远程教育资源建设中的学习资源分析[J]. 孙卓.  才智. 2018(30)
[8]学习型社会视域下社区教育资源整合探究[J]. 熊明巧,田川.  中国成人教育. 2018(11)
[9]远程教育资源建设中的学习资源分析[J]. 陈路萍.  中国成人教育. 2018(06)
[10]大数据环境下基于多维关联分析的学习资源精准推荐[J]. 丁继红,刘华中.  电化教育研究. 2018(02)

博士论文
[1]个性化教育资源主动服务模式研究[D]. 丁继红.华中师范大学 2016

硕士论文
[1]E-Learning平台上基于学习行为分析的个性化教学系统的研究与实现[D]. 丁旭.东北大学 2008



本文编号：3647527