基于形式概念分析的教育Web资源聚类研究

发布时间：2017-06-24 11:19

  本文关键词：基于形式概念分析的教育Web资源聚类研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机技术、通信技术以及互联网技术的高速发展,我们已经进入了网络信息时代,互联网上的信息正以爆炸式的速度增长,给用户提供一个庞大的,快捷的、方便的信息共享平台。但人们要想更快速,更准确的获取他们想要的信息将变得越来越困难,越来越不方便,越来越不容易,因此如何能迅速,高效地检索和访问各领域Web的信息就成为了一个十分迫切和必要解决的重要问题。 近年来我国的网上教育资源发展迅速,涌现出一批优秀的网站。但从总体上看,我国网络教育资源仍然不足,缺乏丰富的资源分类聚类作为教育门户的基础。针对这种情况,作为回应,建设门户网站已经成为趋势,我们必须加强对各种领域资源的建设,本文针对教育Web资源进行了聚类分析。利用工具软件进行网络资源数据的采集,在形式概念分析的基础上,使用一些工具软件对Web进行聚类。对网络Web资源的聚类进行理论上的分析和实际上的研究。侧重点在对教育Web资源进行多属性,个性化的聚类分析,为更好的进行信息的组织,用以对教育门户的建设。 本文利用了FCA概念造格工具进行了聚类分析、属性关联、统计等进行了研究。重点进行了与用户兴趣相关的教育Web资源的获取及属性重叠的选择,并通过工具进行看整理分析。对教育Web资源应用FCA进行了聚类分析,属性关联,对Web资源进行了FCA个性化的聚类,使用户能更清晰、方便的查阅和检索内容。
【关键词】：教育Web资源 形式概念分析 FCA-造格工具 个性化聚类
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 研究背景和研究意义9-12
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-12
• 1.2 国内外研究介绍12-13
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13
• 1.3 主要研究内容及创新点13-15
• 1.3.1 本文研究的主要内容13-14
• 1.3.2 论文的创新点14-15
• 1.4 研究方法与技术路线15-17
• 1.4.1 主要研究方法15
• 1.4.2 技术路线15-17
• 第2章 基于形式概念分析的聚类方法理论基础17-29
• 2.1 基于形式概念分析的聚类的基本原理17-21
• 2.1.1 形式概念分析中的基本定义17-18
• 2.1.2 概念格的构造算法18-21
• 2.2 基于形式概念分析的聚类的基本思路21-22
• 2.3 基于形式概念分析的聚类的流程22-27
• 2.4 制定开发计划27-28
• 2.5 基于形式概念分析的聚类的优越性与局限性28-29
• 第3章 形式概念分析用于Web聚类方法比较29-45
• 3.1 形式概念分析聚类的几种典型方法比较31-36
• 3.1.1 聚类方法分析31-34
• 3.1.2 建格算法分析34-35
• 3.1.3 约简和规则提取35
• 3.1.4 与粗糙集理论的结合35
• 3.1.5 方法比较35-36
• 3.2 形势概念分析的工具比较36-43
• 3.3 当前形式概念分析用于聚类方法中存在的问题43-45
• 第4章 基于形式概念分析的聚类的应用45-61
• 4.1 应用对象的选择45
• 4.2 数据收集与教育Web形式背景的生成和数据预处理45-48
• 4.2.1 数据来源46
• 4.2.2 数据采集工具46-48
• 4.3 教育Web的形式背景生成及概念格构造48-51
• 4.3.1 数据清洗与整理48-49
• 4.3.2 形式背景生成与净化49-50
• 4.3.3 教育Web概念格的特性分析50-51
• 4.4 教育Web的概念层次模型51-54
• 4.5 基于形式概念分析的教育Web资源聚类54-59
• 4.6 FCA-聚类的结果描述59-61
• 第5章 结论与展望61-63
• 5.1 结论61-62
• 5.2 展望62-63
• 参考文献63-65
• 附录65-69
• 致谢69

【参考文献】

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本文编号：478040