学习分析视域下教师在线自我调节学习干预设计与实证研究
发布时间：2021-03-11 03:04
教育信息化2. 0时代,在线学习逐渐成为克服教师工作与学习矛盾、提高教师信息化素养、适应新时代教师专业自主发展的有利途径之一。而在线自我调节学习能力是学习者获得在线学习成功的一个非常重要的因素,是实现终身学习的一项关键能力。利用统计分析、内容分析等方法对中小学教师在线自我调节学习水平进行诊断,在此基础上借鉴典型的学习分析参考模型,以三元交互理论为依托进行在线自我调节学习干预设计;在教师真实在线学习情境中,采用实验班和对照班对比的方式进行实证研究,验证干预设计的有效性。结果表明,所进行的干预设计有助于提升中小学教师在线自我调节学习能力、提高在线学习效果和改善在线学习行为。
【文章来源】：现代远距离教育. 2020,(03)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
干预框架
干预机制的设计则以社会认知理论奠基人班杜拉(Bandura)的三元交互观点为依据，即在社会情境中，人的大多数行为是通过示范和观察学会的，人的行为是环境、个体特征和行为相互影响的结果，这三者之间相互作用，任何单一因素都不足以决定人的行为。个人行为既受遗传因素和心理特征(特别是认知活动)制约，又受到环境(包括物理环境与社会环境)影响。同时，个体也会根据行为所产生的后果来调整后续行为。齐莫曼吸收和借鉴班杜拉的三元交互思想，提出了自我调节学习模型，即自我调节学习也涉及学习者个人、学习行为及学习环境三者之间相互作用。学习者自我调节学习能力在个人、行为和环境的交互作用过程中得到发展，学习者通过观察学习接受环境中的信息，形成并改变学习者内部认知结构，进而调节自己的学习行为。基于此，从三元交互理论出发，本研究提出针对学习者个人、行为和环境的“提示-反馈-推荐”相结合的干预机制，如图2所示。即在教师在线学习过程中，通过基于个体的提示干预，激发参与学习教师的自我效能感、动机、认知以及元认知等个人内部因素;通过基于行为的外部反馈干预，唤起教师对学习行为的外部表现作出主动监控和调节;通过基于环境的推荐干预，促进教师对学习环境中的物质资源和社会资源的利用，进而多角度、全面、系统地实现对教师在线自我调节学习各要素的干预。而对于依据“提示-反馈-推荐”干预机制所设计的各干预策略不是相互独立的，而是相互融合、相互促进、有机联系的，共同作用于教师在线自我调节学习的干预过程。Chatti等学者在学习分析四维度参考模型中重点强调尊重学习者学习数据隐私、伦理与道德，防止数据滥用[23]。故本研究中依据干预机制设计的干预策略均需要在尊重教师学习数据隐私的基础上，有针对性地采用班级干预、小组干预、个体干预或者各干预措施相结合的形式实施，即如必须对教师学习隐私数据进行分析，则针对分析结果所采用的干预策略一定要通过个体干预提供给教师本人，防止数据泄露及滥用。
两个班教师的第一周平均学习时长基本一致。从第二周到第九周，实验班教师每人每周平均学习时长要明显高于对照班教师。而从第十周开始，对照班每人每周平均学习时长开始明显增加，实验班教师则有所减少。学习时长分配的趋势图可以说明，实验班教师学习相对更具计划性，每周平均学习时间较为规律，随着学习进入后期，大部分学习内容已经完成，实验班教师学习时长相对减少。而对照班教师从第十周开始，周平均学习时长陡然增加，表明对照班中存在大部分教师为了完成学习任务在学习时间截止之前赶进度的现象。2．教师选修课程数量对比分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]学习分析视阈下在线学习行为模式研究[J]. 马志强,汪一池,岳芸竹,杜鸿羽. 现代远距离教育. 2019(06)
[2]“互联网+”教师培训NEI模式构建——基于扎根理论的研究[J]. 冯晓英,宋琼,张铁道,高勤丽,张晓. 开放教育研究. 2019(02)
[3]基于学习分析的在线学业成就影响因素研究[J]. 孙发勤,冯锐. 中国电化教育. 2019(03)
[4]网络学习行为与成绩的预测及学习干预模型的设计[J]. 王改花,傅钢善. 中国远程教育. 2019(02)
[5]教育信息化2.0时代教育数据开放的战略价值与实施路径[J]. 杨现民,周宝,郭利明,杜沁仪,邢蓓蓓. 现代远程教育研究. 2018(05)
[6]教育信息化2.0:互联网促进教育变革的趋势与方向[J]. 陈丽. 中国远程教育. 2018(09)
[7]教育信息化2.0:核心要义与实施建议[J]. 王珠珠. 中国远程教育. 2018(07)
[8]自我调节学习技能训练对网络学习的影响[J]. 刁春婷,岳伟,洪建中. 教育研究与实验. 2018(01)
[9]影响远程学习者学习动机的因素分析[J]. 宋兵. 中国远程教育. 2013(11)
[10]超文本学习环境中差生自我调节学习的过程干预[J]. 范丽恒,孙启帆,马婧. 开放教育研究. 2013(01)
博士论文
[1]学习分析视角下中小学教师在线自我调节学习干预研究[D]. 赵艳.东北师范大学 2017
硕士论文
[1]长沙市中学教师网络学习动机研究[D]. 陈梦圆.湖南大学 2017
[2]初中英语学业不良学生元认知缺陷教学干预[D]. 田素玲.山东师范大学 2010
[3]超文本学习环境中自我调节学习特征及干预研究[D]. 孙启帆.河南大学 2010
本文编号：3075748
【文章来源】：现代远距离教育. 2020,(03)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
干预框架
干预机制的设计则以社会认知理论奠基人班杜拉(Bandura)的三元交互观点为依据，即在社会情境中，人的大多数行为是通过示范和观察学会的，人的行为是环境、个体特征和行为相互影响的结果，这三者之间相互作用，任何单一因素都不足以决定人的行为。个人行为既受遗传因素和心理特征(特别是认知活动)制约，又受到环境(包括物理环境与社会环境)影响。同时，个体也会根据行为所产生的后果来调整后续行为。齐莫曼吸收和借鉴班杜拉的三元交互思想，提出了自我调节学习模型，即自我调节学习也涉及学习者个人、学习行为及学习环境三者之间相互作用。学习者自我调节学习能力在个人、行为和环境的交互作用过程中得到发展，学习者通过观察学习接受环境中的信息，形成并改变学习者内部认知结构，进而调节自己的学习行为。基于此，从三元交互理论出发，本研究提出针对学习者个人、行为和环境的“提示-反馈-推荐”相结合的干预机制，如图2所示。即在教师在线学习过程中，通过基于个体的提示干预，激发参与学习教师的自我效能感、动机、认知以及元认知等个人内部因素;通过基于行为的外部反馈干预，唤起教师对学习行为的外部表现作出主动监控和调节;通过基于环境的推荐干预，促进教师对学习环境中的物质资源和社会资源的利用，进而多角度、全面、系统地实现对教师在线自我调节学习各要素的干预。而对于依据“提示-反馈-推荐”干预机制所设计的各干预策略不是相互独立的，而是相互融合、相互促进、有机联系的，共同作用于教师在线自我调节学习的干预过程。Chatti等学者在学习分析四维度参考模型中重点强调尊重学习者学习数据隐私、伦理与道德，防止数据滥用[23]。故本研究中依据干预机制设计的干预策略均需要在尊重教师学习数据隐私的基础上，有针对性地采用班级干预、小组干预、个体干预或者各干预措施相结合的形式实施，即如必须对教师学习隐私数据进行分析，则针对分析结果所采用的干预策略一定要通过个体干预提供给教师本人，防止数据泄露及滥用。
两个班教师的第一周平均学习时长基本一致。从第二周到第九周，实验班教师每人每周平均学习时长要明显高于对照班教师。而从第十周开始，对照班每人每周平均学习时长开始明显增加，实验班教师则有所减少。学习时长分配的趋势图可以说明，实验班教师学习相对更具计划性，每周平均学习时间较为规律，随着学习进入后期，大部分学习内容已经完成，实验班教师学习时长相对减少。而对照班教师从第十周开始，周平均学习时长陡然增加，表明对照班中存在大部分教师为了完成学习任务在学习时间截止之前赶进度的现象。2．教师选修课程数量对比分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]学习分析视阈下在线学习行为模式研究[J]. 马志强,汪一池,岳芸竹,杜鸿羽. 现代远距离教育. 2019(06)
[2]“互联网+”教师培训NEI模式构建——基于扎根理论的研究[J]. 冯晓英,宋琼,张铁道,高勤丽,张晓. 开放教育研究. 2019(02)
[3]基于学习分析的在线学业成就影响因素研究[J]. 孙发勤,冯锐. 中国电化教育. 2019(03)
[4]网络学习行为与成绩的预测及学习干预模型的设计[J]. 王改花,傅钢善. 中国远程教育. 2019(02)
[5]教育信息化2.0时代教育数据开放的战略价值与实施路径[J]. 杨现民,周宝,郭利明,杜沁仪,邢蓓蓓. 现代远程教育研究. 2018(05)
[6]教育信息化2.0:互联网促进教育变革的趋势与方向[J]. 陈丽. 中国远程教育. 2018(09)
[7]教育信息化2.0:核心要义与实施建议[J]. 王珠珠. 中国远程教育. 2018(07)
[8]自我调节学习技能训练对网络学习的影响[J]. 刁春婷,岳伟,洪建中. 教育研究与实验. 2018(01)
[9]影响远程学习者学习动机的因素分析[J]. 宋兵. 中国远程教育. 2013(11)
[10]超文本学习环境中差生自我调节学习的过程干预[J]. 范丽恒,孙启帆,马婧. 开放教育研究. 2013(01)
博士论文
[1]学习分析视角下中小学教师在线自我调节学习干预研究[D]. 赵艳.东北师范大学 2017
硕士论文
[1]长沙市中学教师网络学习动机研究[D]. 陈梦圆.湖南大学 2017
[2]初中英语学业不良学生元认知缺陷教学干预[D]. 田素玲.山东师范大学 2010
[3]超文本学习环境中自我调节学习特征及干预研究[D]. 孙启帆.河南大学 2010
本文编号：3075748
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