学习预警研究综述

发布时间：2021-11-17 22:09

　　学习预警是近年来教育大数据研究和应用的一个热点领域。文章给出了学习预警的定义,分别从传统教育环境、在线教育环境和混合教育环境的角度,梳理了学习预警的最新研究进展,分析了实证案例,从数据来源、研究方法、预警效果等3个角度指出学习预警领域研究尚待解决的8个方面的问题,设计了学习预警研究框架,预测了学习预警的5个研究方向,以期为相关研究者了解学习预警领域的研究动态、把握学习预警的未来发展方向提供参考。 

【文章来源】：现代教育技术. 2020,30(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

学习预警涉及的领域

从教育角度看，学习预警是一个从学生教育环境中发掘信息，再利用这些信息对学生的教育环境进行改善的过程。综合学习预警的最新研究进展和存在的不足，本研究设计了如图3所示的学习预警研究框架，主要包括确定预警目标、数据采集、数据存储、数据预处理、预测分析、预警结果呈现等6个部分：(1)预警目标决定学习预警的方向，需依据教师和学生的需求来确定；(2)数据是预警的基础，完善数据采集、存储和预处理等环节，才能解决预警数据规模小、来源单一、颗粒度粗、实时性差等问题；(3)预测分析是学习预警的核心，是指根据教育学、心理学理论，综合多学科知识，采用或设计合适的算法、方法和技术，得出准确、实时的预警效果；(4)预警结果呈现是将学习预警结果反馈给教师和学生。2未来的研究方向

学习预警研究成果的出版年份分布

【参考文献】：
期刊论文
[1]台湾高校学习预警制度及其借鉴[J]. 华金秋.  江苏高教. 2007(05)



本文编号：3501721