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面向幼儿园精细化管理的智能化信息平台研究

发布时间:2021-11-14 16:22
  人生百年,立于幼学。幼儿教育是个体教育与发展的重要阶段,这一阶段幼儿的发展状况具有持续性影响,其影响则决定着该幼儿今后社会性人格的发展方向、性质和水平。因此为幼儿的身心健康发展,建设一个良好的成长环境是十分重要的。现阶段我国对幼儿教育的重视程度也有着明显的提高,不仅重视对幼儿园的各项基础设施的建设,还非常重视加强信息化技术在幼儿园管理当中的应用,提高幼儿园管理水平的同时,也能够为幼儿的健康发展提供智能化的教育教学新途径。因此,本文以此为切入点,设计了面向幼儿园精细化管理的智能化信息平台,主要研究内容如下:(1)面向幼儿园精细化管理平台的搭建。根据现有的幼儿园各项工作的流程,将其科学、精细地进行重新划分,使各项工作流程更加清晰、精细,并结合计算机技术将各项工作在管理平台上串联起来,使幼儿园工作更加省时、省力。(2)本文提出基于标签的多因素推荐算法。系统会根据使用者的基本信息对使用者标注相应的标签,同时使用者也可以自主进行标签选择。系统通过对使用者的原始数据、行为数据、相似度信息、对资源偏好度信息、资源关联匹配信息的分析进行资源推送,同时使用者的标签信息也会根据使用者的行为数据的改变而不断... 

【文章来源】:东北石油大学黑龙江省

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

面向幼儿园精细化管理的智能化信息平台研究


萤火虫算法理论研究3.离散萤火虫算法M.K.Say等人提出了离散萤火虫算法[24]

示意图,论文结构,示意图,幼儿园


东北石油大学工程硕士专业学位论文第三章:采用新提出的量子衍生萤火搜索算法来对幼儿园的最大盈利值进行估算。本章将分析影响幼儿园盈利的各种因素及其取值范围,并通过公式计算出该幼儿园的盈利最大值,从而使幼儿园客观的分配各项资金分布,使幼儿园盈利最大化。第四章:对幼儿园精细化管理平台的搭建,在传统的幼儿园管理系统的基础上,将幼儿园的各项业务流程进行精细化设计,将幼儿园各项功能进行合理划分,并结合前文中所提出的基于标签的多因素推荐算法和量子衍生萤火搜索算法,使该平台更加的全面、高效、智能。第五章:介绍面向幼儿园精细化管理的智能化信息平台在实际幼儿园管理当中的各项功能的实现情况。尤其是在利用基于标签的多因推荐算法通过微信客户端为家长推荐相关资源方面和利用量子衍生萤火虫搜索算法求幼儿园盈利最大的值方面的实现效果。以下是本篇论文的结构示意图:

示意图,推荐系统,示意图,使用者


言社会对幼儿教育重视程度的提高,越来越多的家长开始对各类育儿资讯进。然而与传统的育儿书籍相比,在育儿资讯大数据充斥的互联网时代,想搜索到更系统的、更有针对性的育儿资讯是非常困难的。这就使得人们更信息的筛选和过滤,让系统高效率地为使用者提供资源,将其感兴趣的、适用的信息从海量数据中进行过滤筛选并向其进行展示,这样可以大大节信息的时间。这项功能也成为了衡量系统是不是具有良好使用者体验的标引起的研发能够很好的将信息进行筛选,但也存在一定的不足,因为搜索者自主录入需要检索的相关内容的概括词之后才能进行检索。因此当使用要检索的内容用词语概括出来的时候,搜索引擎就起不到任何作用了。因补搜索引擎的这一不足之处,研发了能够根据使用者需求进行推送的推系统的问世不仅能够为使用者查询到自己感兴趣的信息,还能将使用者感送到使用者面前,从而弥补了搜索引擎功能的缺陷。

【参考文献】:
期刊论文
[1]一种自适应差分进化算法及应用[J]. 周艳平,蔡素.  计算机技术与发展. 2019(07)
[2]信息化教学对现代职业教育的重要性分析[J]. 余芳.  才智. 2019(08)
[3]提取关键字改进协同过滤算法的研究与应用[J]. 李吉祺,黄刚.  计算机技术与发展. 2019(06)
[4]推荐算法概述[J]. 张世东.  科技传播. 2019(04)
[5]改进的基于物品的协同过滤推荐算法[J]. 石京京,肖迎元,郑文广.  天津理工大学学报. 2019(01)
[6]与《3~6岁儿童学习与发展指南》同行——谈家园工作策略[J]. 郑莎漫.  名师在线. 2019(04)
[7]数据驱动的企业精细化管理[J]. 王新超.  互联网经济. 2019(Z1)
[8]一种基于信任机制的概率矩阵分解协同过滤推荐算法[J]. 王建芳,苗艳玲,韩鹏飞,刘永利.  小型微型计算机系统. 2019(01)
[9]在线学习体验影响因素结构关系探析[J]. 江毓君,白雪梅,伍文臣,罗晓娟.  现代远距离教育. 2019(01)
[10]学前教育机构科学化管理咨询服务平台的设计构想[J]. 柯亮.  陕西学前师范学院学报. 2019(01)

硕士论文
[1]萤火虫群优化算法的改进及应用[D]. 庞闪闪.合肥工业大学 2016
[2]量子衍生神经网络模型算法及应用研究[D]. 施光尧.东北石油大学 2015
[3]企业员工的远程培训平台的研究与实现[D]. 孙龙安.东北石油大学 2015
[4]萤火虫优化算法的研究与改进[D]. 亢少将.广东工业大学 2013
[5]加权模糊关联规则挖掘算法研究及应用[D]. 刘闻超.江苏大学 2010



本文编号:3494960

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