基于遗传算法的模糊层次综合评判在高职教学评价中的应用
发布时间:2020-12-06 00:29
我国高职教育进入迅速发展的时期,在快速发展的同时,高职院校也面临着激烈的竞争和巨大的压力。为了保证高职院校的教育质量,教学质量日益受到人们的重视,因为教学质量的高低,直接影响着人才的培养。目前,许多高职院校也都在探索提高教学质量的有效途径,所以对教师进行科学、客观的教学评价也就越来越受到重视。高职教学评价工作已经成为整个高职院校教学管理工作的核心内容。因此,建立一套适合高职院校的教师教学质量评价体系具有极其重要的意义。本文采用遗传算法、层次分析法和模糊综合评判相结合的思想与方法,着重对茂名职业技术学院教师教学质量进行综合评价。首先,分析了国内外高职课堂教学评价的发展与现状,根据本院的教学实际情况,确定了具体的评价指标体系;其次,利用层次分析法建立层次结构模型,并采用[1,9]区问标度法建立各指标层的两两比较判断矩阵,这样既尊重了专家的所有意见,又能最大程度减少决策者的主观性;然后,选用遗传算法计算判断矩阵各指标的权重,并进行一致性检验,数据结果表明,选用遗传算法计算权重使判断矩阵具有更满意的一致性,权重与实际情况更相近、更合理;最后,由于评价指标的模糊不确定性,再把模糊综合评判引进教学...
【文章来源】:广州大学广东省
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 国内外研究背景与现状分析
1.2 本文研究的目的和意义
1.2.1 研究的目的
1.2.2 研究的意义
1.3 本文研究的主要内容
第二章 高职教学评价的理论基础及评价指标体系的建立
2.1 教学评价的内涵
2.2 教学评价遵循的原则
2.3 教学评价的具体操作步骤
2.4 评价指标体系设计遵循的原则
2.5 高职院校教学质量评价的具体指标
2.5.1 学生评价指标体系
2.5.2 督导组专家评价指标体系
2.5.3 同行教师评价指标体系
2.6 本章小结
第三章 层次分析法和遗传算法
3.1 层次分析法
3.1.1 层次分析法的基本原理
3.1.2 层次分析法的操作步骤
3.1.3 层次分析法的缺陷
3.2 遗传算法
3.2.1 遗传算法的基本原理
3.2.2 遗传算法的操作步骤
3.2.3 遗传算法在计算指标权重中的应用
3.3 本章小结
第四章 模糊层次综合评判模型的设计
4.1 模糊数学的基础知识
4.2 模糊综合评判的基本原理
4.3 模糊综合评判模型的算子分析
4.4 基于遗传算法的模糊层次综合评判数学模型
4.5 本章小结
第五章 基于遗传算法的模糊层次综合评判模型在教学评价中的应用
5.1 学生评教体系
5.1.1 评价指标及各因素权重的符号表示
5.1.2 判断矩阵的建立
5.1.3 利用遗传算法计算权重值
5.1.4 模糊综合评判
5.1.5 一级模糊综合评判
5.1.6 二级模糊综合评判
5.2 督导组评教体系
5.2.1 评价指标及各因素权重的符号表示
5.2.2 判断矩阵的建立
5.2.3 利用遗传算法计算权重值
5.2.4 模糊综合评判
5.2.5 一级模糊综合评判
5.2.6 二级模糊综合评判
5.3 同行教师评教体系
5.3.1 评价指标及各因素权重的符号表示
5.3.2 判断矩阵的建立
5.3.3 利用遗传算法计算权重值
5.3.4 模糊综合评判
5.3.5 一级模糊综合评判
5.3.6 二级模糊综合评判
5.4 教学总评价
5.5 结果分析
5.6 本章小结
第六章 总结
参考文献
附录
攻读硕士期间发表的论文
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遗传算法的模糊综合评价法在科技人才创新能力评价中的应用[J]. 刘泽双,章丹,康英. 西安理工大学学报. 2008(03)
[2]基于GA和模糊综合评价法的课堂教学效果评价[J]. 郝占刚,刘菡,宋少伟. 科技信息(科学教研). 2008(22)
[3]研究型大学教师绩效模糊综合评价探究[J]. 韩美贵. 数学的实践与认识. 2005(12)
[4]层次分析法和模糊综合评判在教师课堂教学质量评价中的应用[J]. 丁家玲,叶金华. 武汉大学学报(社会科学版). 2003(02)
[5]计算层次分析法中排序权值的加速遗传算法[J]. 金菊良,魏一鸣,付强,丁晶. 系统工程理论与实践. 2002(11)
[6]教学工作目标体系的灰色评价[J]. 向德全,宋浩. 控制与决策. 2002(04)
[7]模糊数学在课堂教学评估中的应用[J]. 王成伟. 北京服装学院学报. 2001(02)
[8]层次分析法在高校教师综合测评中的应用[J]. 王秋萍. 西安工业学院学报. 1998(04)
[9]模糊综合评价中的若干问题[J]. 田钦谟. 模糊系统与数学. 1996(02)
硕士论文
[1]基于模糊综合评判的某高校后勤集团绩效考核研究[D]. 王伟东.吉林大学 2008
[2]基于AHP的高职教师教学能力评价系统研究与开发[D]. 田月龙.华北电力大学(河北) 2008
[3]基于模糊综合评判法的大学物理实验教学评价[D]. 邓家桃.湖南大学 2007
[4]基于模糊综合评判的教师教学质量评估系统的设计与实现[D]. 胡章平.重庆大学 2006
[5]现代课堂教学中发展性教师评价初探[D]. 吴龙.福建师范大学 2003
本文编号:2900367
【文章来源】:广州大学广东省
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 国内外研究背景与现状分析
1.2 本文研究的目的和意义
1.2.1 研究的目的
1.2.2 研究的意义
1.3 本文研究的主要内容
第二章 高职教学评价的理论基础及评价指标体系的建立
2.1 教学评价的内涵
2.2 教学评价遵循的原则
2.3 教学评价的具体操作步骤
2.4 评价指标体系设计遵循的原则
2.5 高职院校教学质量评价的具体指标
2.5.1 学生评价指标体系
2.5.2 督导组专家评价指标体系
2.5.3 同行教师评价指标体系
2.6 本章小结
第三章 层次分析法和遗传算法
3.1 层次分析法
3.1.1 层次分析法的基本原理
3.1.2 层次分析法的操作步骤
3.1.3 层次分析法的缺陷
3.2 遗传算法
3.2.1 遗传算法的基本原理
3.2.2 遗传算法的操作步骤
3.2.3 遗传算法在计算指标权重中的应用
3.3 本章小结
第四章 模糊层次综合评判模型的设计
4.1 模糊数学的基础知识
4.2 模糊综合评判的基本原理
4.3 模糊综合评判模型的算子分析
4.4 基于遗传算法的模糊层次综合评判数学模型
4.5 本章小结
第五章 基于遗传算法的模糊层次综合评判模型在教学评价中的应用
5.1 学生评教体系
5.1.1 评价指标及各因素权重的符号表示
5.1.2 判断矩阵的建立
5.1.3 利用遗传算法计算权重值
5.1.4 模糊综合评判
5.1.5 一级模糊综合评判
5.1.6 二级模糊综合评判
5.2 督导组评教体系
5.2.1 评价指标及各因素权重的符号表示
5.2.2 判断矩阵的建立
5.2.3 利用遗传算法计算权重值
5.2.4 模糊综合评判
5.2.5 一级模糊综合评判
5.2.6 二级模糊综合评判
5.3 同行教师评教体系
5.3.1 评价指标及各因素权重的符号表示
5.3.2 判断矩阵的建立
5.3.3 利用遗传算法计算权重值
5.3.4 模糊综合评判
5.3.5 一级模糊综合评判
5.3.6 二级模糊综合评判
5.4 教学总评价
5.5 结果分析
5.6 本章小结
第六章 总结
参考文献
附录
攻读硕士期间发表的论文
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遗传算法的模糊综合评价法在科技人才创新能力评价中的应用[J]. 刘泽双,章丹,康英. 西安理工大学学报. 2008(03)
[2]基于GA和模糊综合评价法的课堂教学效果评价[J]. 郝占刚,刘菡,宋少伟. 科技信息(科学教研). 2008(22)
[3]研究型大学教师绩效模糊综合评价探究[J]. 韩美贵. 数学的实践与认识. 2005(12)
[4]层次分析法和模糊综合评判在教师课堂教学质量评价中的应用[J]. 丁家玲,叶金华. 武汉大学学报(社会科学版). 2003(02)
[5]计算层次分析法中排序权值的加速遗传算法[J]. 金菊良,魏一鸣,付强,丁晶. 系统工程理论与实践. 2002(11)
[6]教学工作目标体系的灰色评价[J]. 向德全,宋浩. 控制与决策. 2002(04)
[7]模糊数学在课堂教学评估中的应用[J]. 王成伟. 北京服装学院学报. 2001(02)
[8]层次分析法在高校教师综合测评中的应用[J]. 王秋萍. 西安工业学院学报. 1998(04)
[9]模糊综合评价中的若干问题[J]. 田钦谟. 模糊系统与数学. 1996(02)
硕士论文
[1]基于模糊综合评判的某高校后勤集团绩效考核研究[D]. 王伟东.吉林大学 2008
[2]基于AHP的高职教师教学能力评价系统研究与开发[D]. 田月龙.华北电力大学(河北) 2008
[3]基于模糊综合评判法的大学物理实验教学评价[D]. 邓家桃.湖南大学 2007
[4]基于模糊综合评判的教师教学质量评估系统的设计与实现[D]. 胡章平.重庆大学 2006
[5]现代课堂教学中发展性教师评价初探[D]. 吴龙.福建师范大学 2003
本文编号:2900367
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/zhiyejiaoyulunwen/2900367.html