论人工智能时代职业教育的转型与创新

发布时间：2021-01-02 20:37

　　推动人工智能应用技术发展已上升为国家战略,我国职业教育发展面临新机遇、新挑战,"智能+"职业教育应运而生。人工智能对职业教育的改变是系统性、图景性、全局性的改变,它加速了职业教育形态、手段与目标的转型升级,引发了职业教育供给侧的剧变。在人工智能时代,人机耦合教育代表着未来职业教育的新形态,走向智能化教育环境、教育模式成为新时代我国职业教育创新的主题。 

【文章来源】：南京社会科学. 2020年10期 北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

自适应学习平台架构

另一方面,在教学评价反馈环节要强化教学诊改机制建设。建立基于大数据的综合性智能评价体系,通过智能化的教学管理数据,精准评价教师的教学、学生的学习投入、学习过程、学习成果等,切实提高以学习成果为中心的教学质量。通过多元化的智能测评,(16)基于大数据的学习分析,不是简单地给每个学生区分优劣,而是可以挖掘某个领域的天才,旨在发掘每个学生的智力特点和潜能,激发学生深层次的学习欲望,培养学生的创新意识和能力。不仅如此,教师还应构建教学培养的终端产品——毕业生质量的智能化评价系统,努力构建“培养计划——课程设置——课堂教学——实践实训”的完整质量评价反馈循环,并将人工智能分析嵌入到其中的每一个环节中去,倒逼教学体系各环节启动全面改革(见图2)。四、结论

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能赋能职业教育的三重维度[J]. 唐宁,郭常斐.  职教论坛. 2020(06)
[2]人工智能时代职业教育转型的路径选择[J]. 武汉大学国家发展战略研究院智库团队人工智能与职业教育转型研究课题组.  教育研究. 2020(06)
[3]人工智能在新时代职业教育中的应用与发展研究[J]. 仲伟伟,刘丽萍,汪方正.  电脑知识与技术. 2020(05)
[4]人工智能赋能职业教育：实质、路径与目标[J]. 董文娟,黄尧.  现代教育技术. 2019(10)
[5]人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势[J]. 梁迎丽,刘陈.  中国电化教育. 2018(03)
[6]人工智能背景下职业教育发展的策略[J]. 姜志坚,赵兴民,卢德生.  中国职业技术教育. 2017(30)
[7]工业4.0背景下实训基地建设模式的探索[J]. 王召鹏,徐通泉,周巧军.  实验技术与管理. 2015(12)



本文编号：2953605