高职院校学生学习投入度及其影响因素的实证研究

发布时间：2021-01-31 00:34

　　通过国家大学生学习情况调查网络平台,对我国10所高职院校的8 951名学生进行学习投入度及其影响因素调查发现,高职院校学生有着较高的互动性学习投入,但自主性学习投入较低;学生个体因素影响学习投入度,其中学习兴趣的解释力最高;与院校声誉相比,院校支持力度对学习投入度的影响较大。建议高职院校面向技术技能培养,创设ARCS情境,激发学生的个人学习兴趣;引入"互联网+"技术,升级教学方式,调动学生的学习主动性;加大支持力度,构建"三位一体"模式,提升学生的实习实训成效。 

【文章来源】：教育研究. 2017,38(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、文献综述
    （一）国外大学生学习投入度研究
    （二）我国大学生学习投入度研究
二、研究设计
    （一）理论框架
    （二）测量工具
    （三）研究变量与方法
        1. 因变量与自变量
        2. 数据分析方法
    （四）研究数据
三、实证分析
    （一）学生学习投入度现状分析
    （二）学生学习投入度影响因素分析
        1. 学生个体因素对学习投入度的影响
        2. 院校因素对学习投入度的影响
四、研究结论与建议
    （一）研究结论
        1. 高职院校学生有着较高的互动性学习投入,但自主性学习投入较低
        2. 学生个体因素影响学习投入度,其中学习兴趣的解释力最高
        3. 与院校声誉相比,院校支持力度对学习投入度的影响较大
    （二）研究建议
        1. 面向技术技能培养,创设ARCS情境,激发学生的个人学习兴趣
        2. 引入“互联网+”技术,升级教学方式,调动学生的学习主动性
        3. 加大支持力度、构建“三位一体”模式,提升学生的实习实训成效


【参考文献】：
期刊论文
[1]实践共同体概念的转化与反思:基于文本的分析[J]. 李茂荣.  教育学术月刊. 2015(07)
[2]高等教育质量的院校类型及区域差异分析——兼论我国高等教育资源配置格局与质量格局[J]. 赵琳,史静寰,王鹏,王文,许甜.  清华大学教育研究. 2012(05)
[3]基于学习过程的本科教育学情调查报告2009[J]. 史静寰,涂冬波,王纾,吕宗伟,谢梦,赵琳.  清华大学教育研究. 2011(04)



本文编号：3009875