离群点检测及其在评教模型中的应用研究
发布时间：2021-02-11 16:31
评教是以教学目标为依据,按照科学的评价标准,运用有效的技术手段,对教学过程及结果进行测量、分析和评定的过程。评教在学校教学过程中占据很重要的地位。学生对老师的评教结果在教师职称评审、教师队伍建设、促进教学改革等方面有着重要作用。但在学生评教过程中,由于各种原因,存在部分学生敷衍了事、故意好评或对严厉认真授课的老师恶意差评,这样在评教数据中会出现某些数据离群现象,如果对这些离群点处理不当,最终会对教师考核结果的客观性及公正性产生不良影响。本文以“离群点检测及其在评教模型中的应用研究”作为研究课题,通过对评教数据中的离群点进行检测、处理和数据优化,以减弱其对考核结果的不良影响,使评教结果更加公平、公正。论文将结合本人工作实际,完成以下研究:（1）针对学情复杂、学生评教数据呈现不同密度分布等特点,提出在评教数据中采用基于相对密度的离群点（Local Outlier Factor）检测算法,并对LOF算法进行设计与实现。（2）从评教系统数据库中选取一位担任不同层次班级、不同课程的专任教师的评教数据作为样本集进行基于LOF离群点检测,并在分析检测结果的基础上反复试验,制定离群点修正公式对离群点进...
【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.2 本文工作
1.3 论文框架
2 相关研究
2.1 离群点检测技术
2.1.1 离群点的定义
2.1.2 常见离群点检测方法分类
2.1.3 离群点挖掘流程
2.2 离群点检测方法研究现状
2.3 评教系统中离群点检测方法研究现状
2.4 本章小结
3 评教数据分析及LOF检测算法选用
3.1 评教系统数据概述
3.2 评教系统中异常数据分析及预处理
3.3 采用基于LOF检测算法的合理性分析
3.4 LOF检测算法
3.4.1 LOF算法流程
3.4.2 LOF算法执行步骤
3.4.3 LOF算法实现及测试用例设计
3.4.4 测试结果与分析
3.5 本章小结
4 LOF算法在评教模型中的应用
4.1 评教系统需求分析与设计
4.1.1 评教系统概述
4.1.2 评教系统数据处理需求分析与设计
4.2 评教系统中LOF算法的实验与应用
4.2.1 学生测评数据的选取
4.2.2 基于LOF算法的离群点检测
4.2.3 离群点修正
4.2.4 数据修正前后的教师得分对比分析
4.3 评教结果分析
4.3.1 学生测评结果与督导评测结果对比
4.3.2 实验结果的回归分析
4.3.3 离群点检测在评教系统中的作用
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
个人简历及在校期间发表的论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于偏离度的离群点检测算法在教务管理中的应用与分析[J]. 顾洪博. 牡丹江大学学报. 2018(09)
[2]一种基于多标记的局部离群点检测算法[J]. 钱景辉,梁栋. 微电子学与计算机. 2017(10)
[3]KNN离群点检测算法在医保审核中的应用[J]. 李飞,吴丽. 内江师范学院学报. 2017(08)
[4]基于标准分的学生评教数据处理方法的研究[J]. 张义东. 高校实验室工作研究. 2017(02)
[5]基于AHP-FCE的高校评教数据处理方法研究[J]. 周秀梅,覃泽. 轻工科技. 2017(06)
[6]教学评价数据的离群点检测算法研究[J]. 李慧,王国强,郭瑞强,高静伟,暴延敏. 软件. 2017(04)
[7]基于标准分的高校学生评教数据统计分析与结果应用研究[J]. 于长英,高旭. 沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2017(02)
[8]一种基于核空间局部离群因子的离群点挖掘方法[J]. 张蕾. 上海电机学院学报. 2014(03)
[9]基于粗约简和网格的离群点检测[J]. 王敬华,金鹏. 计算机工程与应用. 2015(03)
[10]高校学生网络评教影响因素研究[J]. 聂亚菲,刘国买. 福建工程学院学报. 2014(02)
硕士论文
[1]基于离群点检测的医保欺诈检测研究[D]. 吴剑.北京交通大学 2018
[2]异常值处理在教师绩效考核系统中的应用研究[D]. 杨晓明.郑州大学 2016
[3]基于离群点检测的新农合医保欺诈识别的研究[D]. 高宇彤.哈尔滨商业大学 2015
[4]基于密度差异的离群点检测研究[D]. 辛丽玲.北京交通大学 2015
[5]基于多属性的空间离群点检测算法研究[D]. 段超.华东理工大学 2013
[6]基于有效数据公平度加权的学生评教数据处理[D]. 温兵.哈尔滨工业大学 2008
[7]学生参与教师教学评价的研究[D]. 魏振波.辽宁师范大学 2006
本文编号：3029396
【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.2 本文工作
1.3 论文框架
2 相关研究
2.1 离群点检测技术
2.1.1 离群点的定义
2.1.2 常见离群点检测方法分类
2.1.3 离群点挖掘流程
2.2 离群点检测方法研究现状
2.3 评教系统中离群点检测方法研究现状
2.4 本章小结
3 评教数据分析及LOF检测算法选用
3.1 评教系统数据概述
3.2 评教系统中异常数据分析及预处理
3.3 采用基于LOF检测算法的合理性分析
3.4 LOF检测算法
3.4.1 LOF算法流程
3.4.2 LOF算法执行步骤
3.4.3 LOF算法实现及测试用例设计
3.4.4 测试结果与分析
3.5 本章小结
4 LOF算法在评教模型中的应用
4.1 评教系统需求分析与设计
4.1.1 评教系统概述
4.1.2 评教系统数据处理需求分析与设计
4.2 评教系统中LOF算法的实验与应用
4.2.1 学生测评数据的选取
4.2.2 基于LOF算法的离群点检测
4.2.3 离群点修正
4.2.4 数据修正前后的教师得分对比分析
4.3 评教结果分析
4.3.1 学生测评结果与督导评测结果对比
4.3.2 实验结果的回归分析
4.3.3 离群点检测在评教系统中的作用
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
个人简历及在校期间发表的论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于偏离度的离群点检测算法在教务管理中的应用与分析[J]. 顾洪博. 牡丹江大学学报. 2018(09)
[2]一种基于多标记的局部离群点检测算法[J]. 钱景辉,梁栋. 微电子学与计算机. 2017(10)
[3]KNN离群点检测算法在医保审核中的应用[J]. 李飞,吴丽. 内江师范学院学报. 2017(08)
[4]基于标准分的学生评教数据处理方法的研究[J]. 张义东. 高校实验室工作研究. 2017(02)
[5]基于AHP-FCE的高校评教数据处理方法研究[J]. 周秀梅,覃泽. 轻工科技. 2017(06)
[6]教学评价数据的离群点检测算法研究[J]. 李慧,王国强,郭瑞强,高静伟,暴延敏. 软件. 2017(04)
[7]基于标准分的高校学生评教数据统计分析与结果应用研究[J]. 于长英,高旭. 沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2017(02)
[8]一种基于核空间局部离群因子的离群点挖掘方法[J]. 张蕾. 上海电机学院学报. 2014(03)
[9]基于粗约简和网格的离群点检测[J]. 王敬华,金鹏. 计算机工程与应用. 2015(03)
[10]高校学生网络评教影响因素研究[J]. 聂亚菲,刘国买. 福建工程学院学报. 2014(02)
硕士论文
[1]基于离群点检测的医保欺诈检测研究[D]. 吴剑.北京交通大学 2018
[2]异常值处理在教师绩效考核系统中的应用研究[D]. 杨晓明.郑州大学 2016
[3]基于离群点检测的新农合医保欺诈识别的研究[D]. 高宇彤.哈尔滨商业大学 2015
[4]基于密度差异的离群点检测研究[D]. 辛丽玲.北京交通大学 2015
[5]基于多属性的空间离群点检测算法研究[D]. 段超.华东理工大学 2013
[6]基于有效数据公平度加权的学生评教数据处理[D]. 温兵.哈尔滨工业大学 2008
[7]学生参与教师教学评价的研究[D]. 魏振波.辽宁师范大学 2006
本文编号：3029396
本文链接：https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/zhiyejiaoyulunwen/3029396.html
