基于Apriori的科研考核信息的关联性分析

发布时间：2021-08-23 14:56

　　科研对高校的发展至关重要,高校开展科研考核的目的是为了调动教职员工的科研积极性和促进学校科研发展,发现与学校科研发展相关的因素,以便有针对性地制定行之有效的科研政策。利用Apriori算法,以辽宁工程职业学院科研考核系统采集的数据为研究源,将数据导入Weka软件工具后进行关联性分析,为学院的科研工作发展提供有效的决策参考。 

【文章来源】：辽宁高职学报. 2020,22(10)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、Apriori算法
二、科研考核信息关联分析算法
三、科研考核信息数据的预处理
四、科研考核信息的关联规则分析
五、小结


【参考文献】：
期刊论文
[1]Apriori算法改进及其在高校网络教学平台的应用[J]. 叶根梅.  河池学院学报. 2019(02)
[2]基于预判筛选多叉树的Apriori算法[J]. 孙朝晖.  信息技术与信息化. 2018(10)
[3]基于矩阵相乘的Apriori改进算法[J]. 王蒙,方睿,邹书蓉.  计算机与数字工程. 2018(10)
[4]应用.NET和数据挖掘技术的高职科研管理系统设计研究[J]. 许悦.  电脑知识与技术. 2018(24)
[5]关联规则算法的计算效率优化研究[J]. 董博,王雪.  计算机仿真. 2017(09)
[6]基于关联规则的数据挖掘技术研究[J]. 万晓燕,陈姗.  现代计算机(专业版). 2015(14)
[7]大数据下关联规则算法的改进及应用[J]. 杨秀萍.  计算机与现代化. 2014(12)
[8]一种精简的关联规则表示模型[J]. 田卫东,陈浩.  计算机应用研究. 2015(03)
[9]基于Aproiri算法的频繁项集挖掘优化方法[J]. 吴学雁,莫赞.  计算机系统应用. 2014(06)
[10]基于Apriori算法的关联规则挖掘研究[J]. 李庆红.  电脑与电信. 2008(09)



本文编号：3358080