多学科交叉融合的大数据应用型人才培养模式探索

发布时间：2021-10-28 18:01

　　大数据专业具有典型的跨学科特性,多学科交叉融合发展大数据专业已成为必然趋势。针对我国高校大数据专业发展面临的问题,文章结合学校大数据专业的发展实际,给出了在大数据应用型人才培养组织结构、课程体系设置、应用能力培养等方面的探索成果。以期推动大数据专业的发展,满足社会日益增长的大数据应用型人才需求。 

【文章来源】：计算机时代. 2020,(11)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

新增大数据专业年度分布图

当前，我国大数据专业人才的培养机构设置上，以单个学院为主，也有些学院成立了专门的数据科学学院。例如，华东师范大学在2016年成立的数据科学与工程学院、浙江财经大学成立的数据科学学院等等。2 大数据相关专业建设存在的问题

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国大数据专业建设的跨学科模式研究[J]. 宁慧聪.  计算机科学. 2019(S2)
[2]大数据专业建设的思考与探索[J]. 张燕,刘鹏,赵海峰,潘永东.  中国大学教学. 2019(04)
[3]大数据时代数据科学课程建设与人才培养的探索[J]. 姚力,朱龙飞,崔晨.  计算机时代. 2018(11)
[4]多学科交叉融合人才培养模式的探讨和实践——以安徽工程大学电子信息工程专业为例[J]. 王冠凌,王正刚,顾梅,汪石农.  新余学院学报. 2017(04)



本文编号：3463127