基于优化遗传神经网络算法的实验室评估

发布时间：2023-12-11 19:35

　　设计了一种基于优化遗传神经网络算法的评估方案。先从制度流程制定、设备管理、危险品管理、废弃物管理、人员防护及应急管理等方面出发,建立实验室安全评估指标体系;再建立神经网络模型,动态评估体系内各指标重要性权重比例,并利用遗传算法改善神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部最优等问题;最后通过对原始指标体系的动态调整,使安全评估的结果更接近理论值。仿真结果表明:评估体系的各项功能模块运行良好,且动态寻优的收敛速度更快,训练误差与测试误差值趋近于理论值。

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【文章目录】：
1 实验室安全管理评价指标体系的建立
2 基于优化遗传神经网络算法的安全评估模型
    2.1 优化遗传神经网络算法的原理
    2.2 实验室安全评估指标体系权重比例关系
    2.3 神经网络系统权值确定
3 系统评估
    3.1 仿真环境搭建
    3.2 安全评估体系的功能测试
    3.3 评估体系的性能测试
4 结束语



本文编号：3873234