基于BP神经网络的教学质量评价模型设计

发布时间：2023-12-28 17:46

　　基于BP神经网络经典的学习和分类能力建立教师教学质量评价模型,用大量分类好的样本对网络进行训练,从而使具备分析能力的网络系统能够客观的评价教师的教学质量;通过Labview软件工具解决算法中用到的sigmoid函数、梯度下降法(δ学习规则)、均方误差等计算,使得构建的模型实现自我学习和评价功能。

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【文章目录】：
1 确定网络构架
2 符号规定
3 向前传播
    3.1 激活函数
    3.2 样本集归一化
    3.3 初始化权值
    3.4 样本输出
4 误差反向传播
    4.1 误差计算
    4.2 梯度下降法
    4.3 输出层权值Wji(3）+调整
    4.4 隐藏层权值Wji(2）+调整
5 应用效果总结



本文编号：3875886