一种混合算法在学习历程数据分析中的应用研究

发布时间：2017-09-14 00:35

  本文关键词：一种混合算法在学习历程数据分析中的应用研究

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【摘要】：该文尝试混合运用K-means、ID3等算法,并加以改进,得出了一种混合改进算法.在实际应用中,它能够高效的对学生的学习历程数据进行深入的分析与挖掘,最终发现在海量的学习历程数据中蕴藏的有价值的信息,并以此为职业院校的人才培养与决策提供数据支持.
【作者单位】： 福州建筑工程职业中专学校计算机教研室;福建幼儿师范高等专科学校人文科学系;
【关键词】： 算法 预测 K-means ID
【基金】：福建省教育厅科技A类项目(JA15735)
【分类号】：G712.0;TP311.13
【正文快照】： 06-0010-06在教育信息化浪潮中,职业院校大量的关于学生学习历程的原始数据沉积了下来,它涉及到学生日常学习、生活的方方面面.这类数据是学校办学过程中积累的最宝贵的财富之一,大数据对学校教育教学改革与人才培养可起到支持作用.本文通过混合运用多种数据挖掘算法,对学校的

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本文编号：846833