当前位置:主页 > 经济论文 > 经济发展论文 >

特质波动率与股票收益——基于Fama-French五因子模型的研究

发布时间:2017-12-28 22:02

  本文关键词:特质波动率与股票收益——基于Fama-French五因子模型的研究 出处:《系统科学与数学》2017年07期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 特质波动率 股票收益 Fama-French五因子模型 滚动窗口分析 投资组合


【摘要】:股票收益与风险之间的关系一直以来都是金融学理论研究的核心问题.近年来,针对股票收益与特质风险之间的关系的研究受到了越来越多的学者的关注.在有效市场的理论下,通过构建多样化投资组合,投资者可以分散公司的特质风险,使组合收益更多的与市场风险相关.然而由于投资者之间信息不对称、市场政策差异化、资金成本不均衡等因素的影响,往往无法构建其目标组合,于是无法分散的特质风险就会在一定程度上影响股票收益.该文章以沪深A股自2000年1月4日至2015年12月31日共计3871个交易日的日收益率数据作为研究样本,通过滚动窗口分析的方法,以最新的五因子模型为切入点,研究发现了在中国股票市场中特质波动率与股票收益之间的负相关关系,并通过构建高特质风险与低特质风险股票组合进一步发现特质波动率与收益之间的负相关关系在经济意义上显著.
[Abstract]:The relationship between stock returns and risk has always been the core issue of financial theory research. In recent years, the research on the relationship between stock returns and idiosyncratic risk has attracted more and more attention of scholars. In the effective market theory, by constructing a diversified portfolio, investors can diversify the company's idiosyncratic risk. The combination of more income and market risk. However, due to the impact of asymmetric information between investors and market policy differences, the cost of capital is not balanced and other factors, are often unable to construct the target portfolio, to idiosyncratic risk will not disperse the effect on stock returns in a certain extent. The article in the Shanghai and Shenzhen A shares from January 4, 2000 to December 31, 2015 a total of 3871 trading days the daily return data as the research sample, through the method of rolling window analysis, the five factor model of the latest Type as the starting point, the study found that the negative relationship between idiosyncratic volatility and stock returns in Chinese in the stock market, and constructs the high idiosyncratic risk and low idiosyncratic risk portfolio further found that the negative relationship between idiosyncratic volatility and income significantly in the economic sense.
【作者单位】: 天津大学管理与经济学部;中国社会计算研究中心;
【基金】:国家自然科学基金(71532009,71320107003,71271145) 天津市教委社会科学重大项目(2014ZD13)资助课题
【分类号】:F224;F832.51
【正文快照】: i引言“投资者承受哪些风险决定了其股票预期收益”一直是金融学领域备受关注的课题.LevyW表明由于受到所掌握资金量、所获取信息、所处市场制度等市场摩擦的影响,投资者无法构建完全分散风险的投资组合.Merton和Robert^得出除了系统性风险,投资者一定会承受公司自有的特质风

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 赵桂芹,曾振宇;股票收益的非正态分布模型[J];当代财经;2002年10期

2 陈维维;华仁海;韩鑫;;开放式基金流动和股票收益关系的实证分析[J];南京财经大学学报;2009年04期

3 周云;杨永东;;中国股市股票收益的稳态性特征[J];统计与决策;2006年24期

4 雷光勇;王文;金鑫;;公司治理质量、投资者信心与股票收益[J];会计研究;2012年02期

5 刘锋;叶强;李一军;;媒体关注与投资者关注对股票收益的交互作用:基于中国金融股的实证研究[J];管理科学学报;2014年01期

6 谢娜;曾勇;;宏观信息对中国股票收益的影响[J];电子科技大学学报;2007年01期

7 熊海斌;杨帆;;股息率与股票收益:基于中国股市经验证据的研究[J];商业研究;2013年08期

8 邵明亭;王军;;用选举模型模拟股票收益过程的宽尾现象[J];北京交通大学学报;2006年03期

9 白应庆;;日内限价机制下股票收益特点分析[J];商业文化(学术版);2010年07期

10 王海龙;;流动性对股票收益影响的实证研究[J];三峡大学学报(人文社会科学版);2011年S2期

相关会议论文 前5条

1 郭幽兰;刘春林;林中跃;;地震灾害后管理层回应方式与股票收益的关系研究[A];第四届(2009)中国管理学年会——公共管理分会场论文集[C];2009年

2 陈维维;华仁海;韩鑫;;开放式基金流动和股票收益关系的实证分析[A];21世纪数量经济学(第10卷)[C];2009年

3 傅冬绵;黄赜琳;;证券市场股票收益的GARCH模型[A];计算机模拟与信息技术会议论文集[C];2001年

4 张峥;刘力;;换手率与股票收益:流动性溢价还是投机性泡沫?[A];经济学(季刊)第5卷第3期(总第21期)[C];2006年

5 刘玉灿;魏峗;;基于Fama-French三因素定价模型的股改长期效能研究——以中小板股票为例[A];第九届中国管理科学学术年会论文集[C];2007年

相关博士学位论文 前3条

1 赵帅特;基于计算实验金融的典型股票收益异象定价研究[D];天津大学;2009年

2 朱满洲;动态因子模型的理论和应用研究[D];华中科技大学;2013年

3 崔国伟;高维因子模型相关理论与应用研究[D];华中科技大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 胡超凡;异质信念与股票收益[D];厦门大学;2008年

2 叶军;股票收益中的违约风险[D];厦门大学;2008年

3 徐薇;异质信念对股票收益的影响研究[D];南京理工大学;2012年

4 许田晓;中国股票收益与通货膨胀的实证研究[D];上海师范大学;2010年

5 张静;系统流动性风险及信息交易风险对股票收益影响的研究[D];南京理工大学;2010年

6 张昱;用向量自回归和方差分解研究股票收益波动的影响因素[D];重庆大学;2005年

7 王萍;特质波动率对股票收益的影响分析[D];南京理工大学;2012年

8 杨莎莉;机构投资者与股票收益时间可预测性[D];厦门大学;2008年

9 朱飞;基于多指数对股票收益波动的实证研究[D];东北财经大学;2010年

10 赵世媛;非预期资产增长,过度投资与股票收益[D];东北财经大学;2012年



本文编号:1347573

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/1347573.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户c7076***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com