无条件分位数处理效应方法及其应用

发布时间：2018-01-02 20:32

本文关键词：无条件分位数处理效应方法及其应用　出处：《数量经济技术经济研究》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：研究目标:政策评估在我国经济社会研究中备受关注,但所采用的方法以平均处理效应居多,分位数处理效应鲜见。与后者相关的理论和应用研究与国外尚存在较大差距,亟待跟进。研究方法:采用蒙特卡罗模拟方法比较了条件分位数处理效应(CQTE)与UQTE方法和其他UQTE方法之间的异同。研究发现:如果回归中只包含常数项和处理变量,CQTE与UQTE是等价的;如果个体在处理组和控制组中的相对位置保持不变,CQTE和UQTE都可以得到无偏估计。研究创新:通过最低工资标准提升政策对居民工资分布影响的实例说明UQTE方法在政策评价中的应用。研究价值:基于断点回归和双差分模型对新的UQTE拓展方法进行探索性展望。
[Abstract]:Research objective: policy evaluation has attracted much attention in our country's economic and social research, but the average treatment effect is the most of the methods used. The effect of quantile processing is rare. There is still a big gap between the theoretical and applied researches related to the latter and foreign countries. Methods: Monte Carlo simulation method was used to compare the effect of conditional quantile processing (CQT). The similarities and differences between the UQTE method and other UQTE methods. The study found that if the regression contains only constant items and processing variables. CQTE and UQTE are equivalent; If the relative position of the individual in the process group and the control group remains unchanged. Both CQTE and UQTE can get unbiased estimates. The application of UQTE method in policy evaluation is illustrated by an example of the effect of minimum wage promotion policy on the distribution of residents' wages. Based on breakpoint regression and double difference model, the new UQTE extension method is explored.
【作者单位】：上海社会科学院数量经济研究中心;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(71271139)、国家自然科学基金青年项目(71601120) 上海市哲学社会科学规划课题(2016BJB012) 上海社会科学院创新工程数量经济学学科团队建设项目的资助
【分类号】：F224.0
【正文快照】： 在应用计量经济学中约有95%的研究是关于变量之间的平均影响的,而对于变量分布的影响常常被忽略(Fr9lich和Melly,2010a)。均值回归自诞生以来就被广泛应用于经济社会现象的分析和解释中,但它有时不能充分揭示变量之间的关系。一般的回归模型若不能有效地控制内生性,通常仅能揭

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