入境旅游数据的季节调整方法研究

发布时间：2018-01-09 22:19

  本文关键词：入境旅游数据的季节调整方法研究　出处：《统计与决策》2017年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：X-13ARIMA-SEATS是美国普查局最新的季节调整程序,能够处理异常值和边界值的问题,并能够考虑不同国家经济数据的移动假日效应和交易日效应的特殊情况。该程序的最大优点在于既能考虑数据随机性特征,又能充分反映确定的经济意义。文章运用该方法所具有的预调整功能,充分考虑中国特殊的移动假日因素,探索入境游数据的预处理方法。分析我国旅游业入境游数据的季节调整因子的经济意义,研判我国旅游业入境游的发展趋势、季节性变化规律和重要的临界点。
[Abstract]:X-13ARIMA-SEATS is a seasonal adjustment program the U. S. Census Bureau of the latest, can deal with outliers and boundary value problems, and to consider the special circumstances of moving holiday effect and trading day effects of economic data of different countries. The biggest advantage of the program is to consider the data with the machine features, and can fully reflect certain economic significance the use of the pre adjustment function. Methods with the full consideration of Chinese special mobile holidays, pretreatment methods to explore the inbound data. Analysis of seasonal adjustment factors of China's tourism industry inbound data economic significance, development trend analysis of China's tourism industry inbound, seasonal variation and important the critical point.

【作者单位】： 山东科技大学经济管理学院;山东大学经济学院;
【基金】：国家社会科学基金年度项目(15BJY070) 教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(14YJAZH057) 中国博士后科学基金资助项目(2013M530310) 山东省高等学校优秀骨干教师国际合作培养资金资助项目
【分类号】：F224;F592
【正文快照】： 0引言旅游业发展受到明显的季节影响和突发事件的影响,相应带来宏观经济的波动,宏观经济的波动又会带来旅游业的波动。既有文献多分析了宏观经济波动对旅游业发展的影响(乔宁宁,2013)。本文考察的对象为旅游业入境总人数,该时间序列数据存在明显的季节效应。季节性是指时间序

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本文编号：1402756