基于区间直觉模糊数的群决策模型及其在社交网络中应用

发布时间：2018-01-12 12:17

  本文关键词：基于区间直觉模糊数的群决策模型及其在社交网络中应用　出处：《系统工程理论与实践》2017年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：基于经典熵方法的局限,提出一个新的区间直觉模糊熵计算方法.考虑社交网络数据高度动态及非结构化的特性,引入区间直觉模糊思想,创新性地将社交网络用户影响力量化评价转化为模糊多属性群决策问题,提出基于区间直觉模糊数的用户影响力动态评价模型.该模型对用户影响力进行多层次分解,建立模糊情境下的指标体系,以区间数描述用户数据,同时引入时间维度考察数据的动态差异,采用新的熵方法计算模糊熵,设计主客观相结合的熵权确定方法,从而对用户影响力进行量化分析.克服了主观赋权的局限,提供了社交网络量化评价的新思路,拓展了区间直觉模糊群决策方法的应用.最后,应用该模型对新浪微博用户进行影响力动态评价,验证模型的有效性.
[Abstract]:Based on the limitation of the classical entropy method, the calculation method of fuzzy entropy is proposed a new interval intuition. Consider the social network data is highly dynamic and non structural property, the interval valued intuitionistic fuzzy thinking, innovative social network user influence evaluation into fuzzy multi-attribute group decision making problem, put forward the dynamic user influence evaluation of interval valued intuitionistic fuzzy the number of the model. The model based on multi-level decomposition of user influence, establish the index system of fuzzy context, describe the user data with the interval number, the difference and the time dimension of dynamic data, the new method of calculating entropy fuzzy entropy, entropy method to determine the design of the combination of subjective and objective, to make quantitative analysis the user influence. To overcome the limitation of subjective weight, provides a new way for quantitative evaluation of social network, expanding the interval valued intuitionistic fuzzy group decision making In the end, the model is applied to the dynamic evaluation of sina micro-blog users to verify the validity of the model.

【作者单位】： 中南大学商学院;湖南商学院湖南省移动电子商务协同创新中心;湖南商学院移动商务智能湖南省重点实验室;湖南商学院大数据与互联网创新研究院;
【基金】：国家自然科学基金委重大国际合作项目(71210003) 国家自然科学基金重点项目(71431006) 湖南省自然科学基金青年科学基金(2016JJ6050) 湖南省教育厅优秀青年基金项目(16B145)~~
【分类号】：F224;F274
【正文快照】： i引言随着Web2.0技术的发展,在线社交网络应用迅速普及.《2015年全球数字、社交和移动调查报告》数据显示,2014年全球社交网络用户数量已突破20亿人.微博、微信等社交网络应用已成为政治、经济和日常生活的重要组成部分,正在深刻改变着中国社会.信息在用户交互中迅速传播,使得

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