基于FOA算法的Logistic回归模型的财务预警研究

发布时间：2018-02-02 22:35

本文关键词： 果蝇优化算法财务预警 Logistic回归模型财务风险　出处：《系统科学与数学》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：制造行业中企业的财务危机频发使得财务预警系统显得格外的重要.针对现有的预警模型对制造业企业的财务风险预测精度不高的问题,以最近两年被特别处理的上市公司为研究对象,将FOA算法与Logistic财务预警模型相结合构建了FOA-Logistic财务预警模型,并对其进行了测试,测试结果显示FOA-Logistic的识别率大幅提升,证明了模型的有效性.
[Abstract]:The frequent occurrence of financial crisis in manufacturing industry makes financial early warning system especially important. Taking the listed companies which have been specially dealt with in the last two years as the research object, this paper combines the FOA algorithm with the Logistic financial early-warning model to construct the FOA-Logistic financial early-warning model, and tests it. The test results show that the recognition rate of FOA-Logistic is greatly improved. The validity of the model is proved.
【作者单位】：辽宁工程技术大学组织人事处;辽宁工程技术大学工商管理学院;辽宁工程技术大学软件学院;
【基金】：国家科技支撑计划(2013BAH12F00) 大型煤炭基地组合服务技术研发与应用示范资助课题
【分类号】：F224;F406.72
【正文快照】： 随着经济体制的改革和经济全球化的发展,企业出现财务风险的数量与频率日益增大.此种状况在制造行业中尤为突出,具不完全统计近年来被特别处理的上市公司中有近80%是制遣行业中的企业.面对此种局面,如何管理风险成为制造业备受关注的问题,而财务的预警是财务管理的重要环节.因

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