中国出口贸易的时间序列分析

发布时间：2018-02-06 01:52

  本文关键词： 出口贸易 时间序列 预测分析　出处：《商业经济研究》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：出口的贸易值的预测能够对未来出口贸易以及经济形势的发展起到重要的指导作用,为此,本文基于时间序列分析ARIMA模式方法,针对我国的出口贸易建立对应的预测模型,并结合实例进行分析,实证分析结果显示,采用该模型预测的我国2015年全年各月份的出口贸易额与国家统计局给出的实际的出口贸易月季度额相当接近,充分验证了该模型的准确度,本文的研究为政府及相关业界拟定经贸政策及经营策略提供了重要参考。
[Abstract]:The prediction of export trade value can play an important role in guiding the future export trade and the development of economic situation. Therefore, this paper analyzes the ARIMA model method based on time series. According to the export trade of our country, the corresponding forecast model is established, and the case study shows that the empirical analysis shows that the model can be used to predict the export trade of our country. The annual export trade volume predicted by this model in 2015 is quite close to the actual quarterly volume of export trade given by the National Bureau of Statistics, which fully verifies the accuracy of the model. The research provides an important reference for the government and related industries to formulate economic and trade policies and business strategies.
【作者单位】： 廊坊师范学院经济学院;无锡太湖学院商学院;
【分类号】：F224;F752.62

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本文编号：1493294