震后应急物资配送中选址—联运的优化问题研究

发布时间：2018-02-16 05:06

本文关键词： 震后应急物资定位路径模糊双层多目标动态优化　出处：《江苏师范大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：中国位于环太平洋地震带和亚欧地震带的包围之中,其特殊的地理位置导致地震灾害的发生频率较高,尤其是近年来突发的几次大规模地震,其灾后的伤亡损失对人民的内心造成了一定的冲击,严重影响了社会的稳定发展,迫使人们不得不重视地震救援的研究。面对震后的严峻灾情的应急挑战,救援行动刻不容缓,灾区急需大量的应急物资来挽救灾民的生命并保障基本的生活所需。要提高救援效率,最大程度地较少灾害伤亡和经济损失,必须建立科学有效的应急物资配送体系,进行高效地优化决策,保障救援活动整体稳定、可持续性发展。本文以基于灾情特征的震后应急物资配送问题相关性分析为背景,并对选址-路径的研究现状进行回顾和总结,对震后初期应急物资配送的模糊多目标静态LRP以及震后灾情发展过程中的动态LRP进行了重点的研究。以下几个方面为本文的主要研究内容:首先,针对震后初期紧急响应阶段应急物流系统的集成优化问题,考虑到每处物资供应中心的物资供给量不同,并且基于地震的突发性和随机性,无法在初期准确地获取各受灾点的需求信息,因此初期受灾点的各种应急物资需求具有很大的模糊性。同时,每种应急物资紧迫性程度不同,地震的强破坏性可能造成路网部分中断,多运输方式运输能力不同,以及物资供不应求等特点,提出了一个单级设施模糊多目标静态LRP模型,据此对震害初期进行应急配送中心定位-分配和运输路线安排决策,并根据所建模型特点设计了一种改进的遗传算法进行求解,最后通过算例计算验证了该模型和算法具有较高的运算效率。其次,针对震后应急物流系统中的多层次设施定位和配送路径规划问题,并考虑到随着震后救援的不断推进,决策者需要根据当下的反馈数据对灾情信息进行频繁地更新,并据此进行相应的动态决策,因此对初期LRP模型进行进一步改进,建立了一个应急物资配送系统中的多目标两级设施LRP动态模型,并将动态LRP转化为传统的静态LRP,提出一种两阶段启发式遗传算法进行求解,得出震后应急救援过程中救灾物资集散点和应急配送中心的定位以及上下层多运输方式、路线安排的联合方案。该算法从编码方法、适应度函数、遗传算子等方面对传统遗传算法进行了改进,最后通过算例进行实证分析,分析了模型中惩罚系数以及算法控制参数对实验结果的影响,证明了模型和算法的有效性。然后,以青海玉树地震案例对所建动态模型和求解算法的可行性、稳定性以及运行效率等进行分析验证,对模型的目标权重、运行次数、控制参数等其他参数变化进行分析,根据所建模型特点,设计了一种蚁群算法并与遗传算法求解结果进行对比分析。最后,简明概括了论文整体所研究的主要内容,并分析了研究中的创新点以及存在的不足,并对未来的研究方向进行展望。希望本文可以为政府部门在灾害发生时提高应急救援效率,减少伤害,科学合理地调度车辆、分配应急物资提供科学依据。
[Abstract]:This paper presents a fuzzy multi - objective static LRP model for emergency response in the early period of earthquake . This paper analyzes the feasibility , the stability and the running efficiency of the built dynamic model and the solving algorithm by using the Yushu earthquake case of Qinghai Province . Based on the characteristics of the model , a ant colony algorithm is designed and compared with the result of the genetic algorithm . Finally , the paper gives a brief overview of the main contents of the research , and looks forward to the future research direction . It is hoped that this paper can provide scientific basis for the government departments to improve the efficiency of emergency rescue , reduce the harm , scientific and reasonable dispatch the vehicles and allocate the emergency materials in the event of disasters .

【学位授予单位】：江苏师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F252.1

【参考文献】