基于logistic模型的P2P网贷借款人信用风险测度研究

发布时间：2018-02-23 06:48

  本文关键词： P2P网贷 Logistic回归 信用风险　出处：《兰州财经大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：截至2016年11月,从事P2P网络贷款的平台己经超过5879家,然而停业及问题平台竟累积高达3351家。其快速发展中累积的风险成为了业内外最为关注的问题。本文针对P2P网贷平台主要面临的借款人信用风险,从借款人信用风险在平台的现状和借款人信用风险测度这两个方面出发,分别做了详尽的说明,以期找到适合测度借款人信用风险的方法并缓释平台累积的风险。文中通过对比几种成熟的信用风险测度方法,找出P2P网贷平台借款人信用风险测度的最佳方法是Logistic模型。由于我国P2P网络贷款行业还不成熟,数据累积较少、数据披露还不透明,故本文的实证研究选用了5家数据披露较好、有代表性的P2P平台,并选取了借款金额、借款期限、借款利率、负债收入比等基础指标来测度信用风险。本文的实证分析在变量的选择上和预测的准确度上可能会有所差异,但由于Logistic模型应用条件相对地宽松,在理论上对P2P网络贷款平台借款人信用风险的测度是可行的,本文测度的结论将对P2P行业今后妥善处理借款人信用风险起着积极的作用。
[Abstract]:As of November 2016, there are more than 5 879 P2P network lending platforms. However, the number of shutdown and problem platforms is as high as 3351. The risk accumulated in its rapid development has become the most concerned problem both in and outside the industry. Starting from the current situation of the borrower's credit risk in the platform and the measurement of the borrower's credit risk, the paper makes a detailed explanation respectively. In order to find a suitable method to measure the borrower's credit risk and release the accumulated risk of the platform. Logistic model is the best method to measure the credit risk of borrowers in P2P network loan platform. Due to the immature P2P network loan industry in China, the accumulation of data is relatively small, and the data disclosure is not transparent. Therefore, the empirical study of this paper selected 5 data disclosure, representative P2P platform, and selected the loan amount, loan term, loan interest rate, The empirical analysis of this paper may have some differences in the choice of variables and the accuracy of prediction, but the application conditions of Logistic model are relatively loose. In theory, it is feasible to measure the credit risk of borrowers in P2P network loan platform. The conclusion of this paper will play a positive role in dealing with the credit risk of borrowers in P2P industry in the future.
【学位授予单位】：兰州财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F724.6;F832.4;F224

【参考文献】

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本文编号：1526386