人口老龄化、出生率与房价——基于房地产市场的区域特征

发布时间：2018-02-24 07:15

本文关键词： 人口老龄化房价出生率人口结构区域特征　出处：《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：通过系统聚类和距离判别对我国31个省份房地产市场发展水平进行等级划分,基于此对各区域人口老龄化、出生率以及房价之间的关系进行定性描述和趋势对比,并依据各地区面板数据展开实证研究,最终总结出人口老龄化、出生率及人口增长与房价之间的"三角关系":人口老龄化总体上会抑制房价上涨,而人口出生率总体上则会助推房价上涨,且两者均存在区域性"逆转"现象;人口老龄化的加深与出生率的下降抑制了人口增长,两者的综合效应使得房价从人口增长角度来说在可预见的未来存在下跌空间。因此,对房价的合理控制与引导需要关注人口结构因素,包括鼓励人口流动,调整住房需求;合理管控人口增长,改变房价预期。
[Abstract]:This paper classifies the development level of real estate market in 31 provinces of China by systematic clustering and distance discrimination. Based on this, the relationship among aging population, birth rate and house price in various regions is described qualitatively and the trend is compared. Based on the panel data of various regions, the paper concludes the "triangular relationship" between population aging, birth rate, population growth and house price. The birth rate, on the whole, contributes to the rise in house prices, and there is a regional "reversal" of both; the deepening aging of the population and the decline in the birth rate have dampened population growth. The combined effects of the two make it possible for house prices to fall in the foreseeable future from the point of view of population growth. Therefore, reasonable control and guidance of house prices need to pay attention to population structure factors, including encouraging population mobility and adjusting housing demand; Reasonable control of population growth, changing house price expectations.
【作者单位】：安徽工业大学商学院;安徽工业大学;
【基金】：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“建立公开规范的住房公积金制度研究”(项目编号:14JZD028) 国家自然科学基金项目“应用大数据识别和控制住房公积金扩面风险研究”(项目编号:91646126);“基于多维度大数据的住房抵押贷款风险管理决策支持研究”(项目号:91546113) 安徽工业大学研究生创新研究基金项目“住房公积金制度的国际经验及教训”(项目编号:2015117)
【分类号】：C924.24;F299.23

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