中国工业企业创新全要素生产率评价——基于双前沿面网络DEA-Malmquist指数模型

发布时间：2018-02-24 10:47

  本文关键词： 全要素生产率 技术进步 技术效率变化 双前沿面 网络DEA DEA-Malmquist　出处：《工业技术经济》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文将工业企业创新活动划分为两个阶段——研发阶段和生产阶段,建立了基于双前沿面的网络DEA-Malmquist指数全要素生产率评价模型,对2013~2014年,2014~2015年中国35个工业细分行业的创新全要素生产率进行了评价。评价结果表明:在两个期间内,研发阶段全要素生产率的增长主要依赖于技术进步增长,生产阶段全要素生产率的增长主要是由技术效率变化和技术进步二者共同决定的。从系统整体来看,中国绝大部分工业细分行业全要素生产率变化呈现正增长趋势。
[Abstract]:In this paper, the innovation activities of industrial enterprises are divided into two stages, R & D stage and production stage, and a network DEA-Malmquist index total factor productivity evaluation model based on two fronts is established. The innovation total factor productivity (TFP) of 35 industrial subdivision industries in China during the period of 2013-#date0# to 2014-2015 is evaluated. The results show that the growth of TFP in R & D stage mainly depends on technological progress in two periods. The growth of total factor productivity (TFP) in production stage is mainly determined by the change of technical efficiency and technological progress.
【作者单位】： 福州大学经济与管理学院;
【基金】：福建省软科学项目(项目编号:2017R0055)
【分类号】：F224;F273.1;F425

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本文编号：1529954