共同配送作业模式优化

发布时间：2018-03-08 14:23

  本文选题：共同配送　切入点：作业模式　出处：《大连海事大学学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：对共同配送路径优化及成本分摊问题进行一体化分析,构建多配送中心、多货种条件下的共同配送作业模式双层规划数学模型.其中,上层模型用于优化配送路径,下层模型用于在联盟内实现配送成本的分摊.设计使用遗传算法对所提出的问题进行求解.采用基于扫描的算法产生初始种群;结合Shapley值法设计配送成本分摊机制;为避免陷入局部最优解,在进化过程中引入内部扰动与外部扰动过程.通过算例求解结果可以看到,在共同配送条件下,联盟总体成本及各配送中心成本均大幅下降,可为共同配送实践作业提供决策参考.
[Abstract]:This paper analyzes the problem of joint distribution route optimization and cost allocation, and constructs a bilevel programming mathematical model of joint distribution operation mode under the condition of multi-distribution center and multi-goods, in which the upper layer model is used to optimize the distribution path. The lower layer model is used to realize the distribution cost allocation in the alliance. The genetic algorithm is used to solve the proposed problem. The scanning based algorithm is used to generate the initial population, and the Shapley value method is used to design the distribution cost allocation mechanism. In order to avoid falling into the local optimal solution, the internal and external disturbance processes are introduced in the evolution process. The results of numerical examples show that the total cost of the alliance and the cost of each distribution center are greatly reduced under the condition of joint distribution. It can provide decision reference for joint distribution practice.
【作者单位】： 大连海事大学交通运输管理学院;交通运输部科技司;大连海事大学综合交通运输协同创新中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71431001;71302044;71572023) 辽宁省自然科学基金资助项目(2015020092) 中央高校基本科研业务经费专项资金资助项目(20110116205;3132016301) 欧盟玛丽居里国际科研人员交流计划(ENRICH-612546)
【分类号】：F252

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本文编号：1584264