基于百度迁徙数据的长江中游城市群网络特征研究

发布时间：2018-03-18 18:56

  本文选题：百度迁徙数据　切入点：社会网络分析法　出处：《经济地理》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用百度地图春节人口迁徙大数据,采取社会网络分析方法,主要从密度、中心性、核心—边缘结构三个方面对长江中游城市群网络特征进行研究。结果表明:(1)长江中游城市群整体网络密度较低,仅为0.4315,城市间联系度不高;(2)长沙、武汉、南昌三个城市中心性相对较高,具有较强的控制力和影响力;(3)长江中游城市群具有较明显的核心—边缘趋势,呈现"金字塔"结构。长沙、南昌对周边城市有较强的带动作用,武汉强"核心"城市的阴影效应明显;(4)城市核心度与城市中心职能强度具有明显的正相关关系。
[Abstract]:Using Baidu map of the Spring Festival population migration big data, using social network analysis method, mainly from density, centrality, The characteristics of urban agglomeration network in the middle reaches of the Yangtze River are studied from three aspects of core and edge structure. The results show that the overall network density of the urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River is relatively low, which is only 0.4315, and the degree of connection between cities is not high. The three cities in Nanchang have a relatively high centrality and strong control and influence.) the urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River has a distinct core-edge trend and presents a "pyramid" structure. Changsha and Nanchang have a strong driving effect on the surrounding cities. The shadow effect of Wuhan strong "core" city is obvious. (4) the city core degree has obvious positive correlation with the city center function intensity.
【作者单位】： 湖南大学建筑学院;湖南师范大学资源与环境科学学院;长沙市规划信息服务中心;
【基金】：高等学校博士点基金资助项目(20130161110040) 国家自然科学基金项目(41371144)
【分类号】：F299.27

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本文编号：1630877