住房及房价波动对家庭消费影响的再估计——基于条件分位数回归方法
本文选题:房价 切入点:家庭消费 出处:《贵州财经大学学报》2017年03期 论文类型:期刊论文
【摘要】:基于CHFS2011数据,运用条件分位数回归方法分别估计了住房及房价对家庭居住性消费和非居住性消费的影响,发现对于有房家庭,房价上涨通过财富效应刺激了家庭的居住性消费和非居住消费,而对于无房家庭,房价上涨通过替代效应减少了家庭消费。具体地讲,在整个消费分布上,房价上涨对家庭居住性消费的正向影响随分位数的不断增加呈"U"型,而房价上涨对非居住性消费的正向影响随分位数的不断增加呈逐渐递减趋势。家庭收入、家庭人口、户主受教育水平及城乡分布等变量都是家庭居住性消费和非居住性消费的显著影响因素。
[Abstract]:Based on CHFS2011 data, the effects of housing and house prices on residential and non-residential consumption were estimated by using conditional quantile regression method. The rise in house prices stimulates households' residential and non-residential consumption through the wealth effect, while for houseless households, it reduces household consumption through the substitution effect. Specifically, in terms of the overall distribution of consumption, The positive effect of rising house price on household residential consumption is "U" type with the increasing of quantiles, while the positive effect of rising house price on non-residential consumption is decreasing gradually with the increasing of quantiles. The educational level of the head of household and the distribution of urban and rural areas are all significant influencing factors of household residential consumption and non-residential consumption.
【作者单位】: 云南民族大学经济学院;西南财经大学经济学院;
【基金】:教育部人文社会科学研究项目“通货膨胀、相对价格变动与资源配置效率(编号:15XJC790009)” 云南民族大学校内青年基金项目“人力资本与社会资本对家庭创业的影响研究”资助
【分类号】:F126.1;F299.23
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 张代强;张屹山;;前瞻性利率规则在我国的实证研究——基于分位数回归方法的变参数检验[J];数量经济技术经济研究;2008年10期
2 刘生龙;;教育和经验对中国居民收入的影响——基于分位数回归和审查分位数回归的实证研究[J];数量经济技术经济研究;2008年04期
3 罗玉波;;房价影响因素分析:分位数回归方法[J];统计与决策;2011年06期
4 李顺毅;;房价如何影响消费对经济增长的贡献——基于分位数回归的实证分析[J];消费经济;2011年03期
5 朱平芳;张征宇;;无条件分位数回归:文献综述与应用实例[J];统计研究;2012年03期
6 胡丰;许启发;蒋翠侠;;基于分位数回归的基金风格分析与业绩评价[J];郑州航空工业管理学院学报;2012年06期
7 王朝;高敬雅;王琪;;基于分位数回归的房地产价格研究[J];商;2012年14期
8 胡永远;倪丽艳;;基于分位数回归的社会救助再就业人群收入研究[J];山东财政学院学报;2013年03期
9 欧阳胜银;;外资溢出效应的分位数回归研究[J];财经理论与实践;2013年04期
10 刘昕明;李志强;;基于分位数回归的企业债信用风险研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2013年06期
相关会议论文 前4条
1 林艺圃;;中国股市价量关系的实证分析分位数回归模型[A];中国社会科学院第三届中国经济论坛论文集(下)[C];2007年
2 陈娟;林龙;叶阿忠;;基于分位数回归的中国居民消费研究[A];中国社会科学院第三届中国经济论坛论文集(下)[C];2007年
3 夏宁;;中国上市公司高管人员薪酬的影响因素与成因分解——一个基于分位数回归模型的实证研究[A];中国会计学会财务管理专业委员会2009年学术年会论文集[C];2009年
4 宋马林;吴杰;高玉强;张琳玲;宋峰;;中国入世以来的对外贸易与环保效率——基于分省面板数据的实证分析[A];中国贸易救济与产业安全论丛(2012)——第七届中国贸易救济与产业安全研究奖获奖论文集[C];2013年
相关博士学位论文 前5条
1 邸俊鹏;分位数回归的贝叶斯估计与应用研究[D];南开大学;2013年
2 康宁;分位数回归模型及在金融经济中的应用[D];合肥工业大学;2016年
3 韩月丽;极值统计与分位数回归理论及其应用[D];天津大学;2009年
4 项云帆;资本资产定价模型及实证分析[D];华中科技大学;2010年
5 陈林兴;基于空间视角的我国省际农村居民消费趋同性研究[D];浙江大学;2012年
相关硕士学位论文 前10条
1 周策;VaR模型在我国开放式上市基金市场的实证分析[D];广东外语外贸大学;2015年
2 陈士俊;神经网络分位数回归模型预测能力研究[D];合肥工业大学;2015年
3 刘玉叶;基于分位数回归的组合投资决策及绩效评价[D];合肥工业大学;2015年
4 刘润芝;湖南省城镇化动力机制研究[D];南京财经大学;2014年
5 闻才喜;基于神经网络分位数回归及核密度估计的概率密度预测方法研究[D];合肥工业大学;2015年
6 薛立国;VaR方法在风险度量中的应用[D];南京财经大学;2014年
7 郝祥如;基于分位数回归的政府经济管制强度对公众创业频度影响的统计研究[D];山东财经大学;2016年
8 常琳;异方差泊松自回归模型的分位数回归估计[D];吉林大学;2016年
9 张成;基于分位数回归的金融风险管理[D];西南交通大学;2016年
10 李金;基于市场数据的金融系统性风险研究[D];天津科技大学;2015年
,本文编号:1649172
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/1649172.html