考虑顾客时间紧迫度的生鲜电商配送路径优化问题

发布时间：2018-03-27 06:16

  本文选题：累积前景理论　切入点：车辆路径问题　出处：《郑州大学学报(工学版)》2017年06期

【摘要】：针对不确定环境下生鲜电商路径优化问题,考虑客户决策的有限理性特点,以累积前景理论为基础,针对生鲜电商的特点,构造以货损成本、惩罚成本、运输成本最小为目标,以代理点需求、车辆装载质量和客户要求服务时间窗为约束,建立了生鲜电商配送路径优化模型.采用改进粒子群算法对模型进行求解.计算结果表明:基于累积前景理论的模型能够更有效的满足客户对时间窗的要求,会相应的提高配送服务的满意度并在一定程度上提高企业效益,为生鲜电商企业优化配送路径提供理论支撑.
[Abstract]:In view of the problem of route optimization of fresh electricity business in uncertain environment, considering the limited rational characteristics of customer decision, based on cumulative foreground theory, aiming at the characteristics of fresh electricity business, the aim of this paper is to aim at the cost of goods damage, penalty cost and minimum transportation cost. Constrained by agent point requirements, vehicle loading quality and customer service time windows, The model of fresh electricity distribution route optimization is established, and the improved particle swarm optimization algorithm is used to solve the model. The results show that the model based on cumulative foreground theory can meet the requirements of customer time window more effectively. It will improve the satisfaction of distribution service and improve the efficiency of the enterprise to a certain extent, and provide theoretical support for the optimization of distribution path for the fresh and fresh e-commerce enterprises.
【作者单位】： 河南农业大学机电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71001111) 河南省科技厅科技攻关国际合作项目(30600802) 2016年度河南农业大学科技创新基金资助项目(KJCX2016A04)
【分类号】：F252;F724.6;TP18

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本文编号：1670353