基于过程挖掘的物流流程信息智能分析研究

发布时间：2018-03-28 10:40

  本文选题：物流流程　切入点：流程信息　出处：《现代情报》2017年11期

【摘要】：物流信息化建设的加速与普及,为物流流程信息的分析与利用带来了挑战。过程挖掘作为业务流程建模的工具之一,能够化解人工经验的不足,有效实现物流流程信息的智能分析与利用。在明确过程挖掘基本原理的基础上,构建了基于过程挖掘的物流流程信息智能分析框架,探讨了基于过程挖掘的物流流程信息智能分析的过程与特点。最后,分析了需要特别注意的事项。
[Abstract]:With the popularization of accelerating the construction of logistics information, a challenge for the analysis and utilization of logistics information. The process of mining as one of the business process modeling tool can resolve lack of artificial experience and effective analysis and application of intelligent logistics information flow. In the process of mining on the basic principle, build the analytical framework of logistics intelligent information process based on process mining, discusses the process of analysis of the logistics flow information intelligent mining process and based on the characteristics. Finally, analyzed the issues in need of special attention.

【作者单位】： 武汉东湖学院管理学院;武汉大学信息资源研究中心;上海交通银行;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于动态数据挖掘的物流信息智能分析研究”(项目编号:71373197) 武汉东湖学院农业电子商务协同创新中心(培育)(武东院研字【2016】15号)经费资助
【分类号】：F259.2

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本文编号：1675978