基于GARCH模型的VaR方法在沪深300ETF风险测量的应用
本文选题:GARCH模型 切入点:风险价值(VaR) 出处:《科技和产业》2017年01期
【摘要】:交易所交易基金(ETF)在国际社会上被认为是长线投资、价值投资,规避风险的良好金融工具。中国股市投机炒作风气历来盛行,因此在投资领域有必要增强投资者对ETF的认知度和接受度。选用嘉实沪深300ETF作为研究对象,其所追踪的沪深300指数覆盖面广,基本体现中国沪深两市股市的收益状况。从其风险入手,运用GARCH模型研究分析得出该基金收益率的有效条件方差并结合VaR方法准确测量其风险价值,最终确定在95%的置信水平下GARCH(2,1)-t-分布模型能够最佳度量其风险价值。
[Abstract]:ETF is considered to be a good financial instrument for long-term investment, value investment and risk-averse in the international community. Speculation and speculation in China's stock market has always been prevalent. Therefore, it is necessary to enhance investors' recognition and acceptance of ETF in the field of investment. The CSI 300 index, which is tracked by Castan Shanghai and Shenzhen 300ETF, has a wide coverage. Based on the analysis of the GARCH model, the effective conditional variance of the return rate of the fund is obtained, and the risk value of the fund is accurately measured with the VaR method. Finally, at 95% confidence level, it is determined that the GARCHG ~ (2 +) ~ (-1) -t- distribution model can best measure its risk value.
【作者单位】: 澳门科技大学商学院;
【分类号】:F224;F832.51
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,本文编号:1681497
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