基于AHP-熵值法的精明增长计量分析
本文选题:精明增长 切入点:AHP-熵值 出处:《安徽大学学报(自然科学版)》2017年06期
【摘要】:针对环境与经济相结合的可持续发展的精明增长,选择中国的黄山市和加拿大的汉密尔顿市两样本,结合相关数据,构建AHP(analytic hierarchy process)-熵值赋权模型;使用Matlab、Excel等软件进行求解,通过人均国内生产总值、人均耕地面积等指标构建城市精明增长政策有效性评价指标体系,并对各指标进行权重分析;最后得出以加强自身农地和环境的保护力度这种精明方式,将能够弥补假定的人口增长率低于计划增长率时带来的综合指数减少量等结论.
[Abstract]:Aiming at the shrewd growth of sustainable development which combines environment and economy, two samples of Huangshan City, China and Hamilton City, Canada, are selected to construct the AHP(analytic hierarchy process-entropy value weighting model, and to solve the problem by using Matlab Excel and other software, such as Huangshan City in China and Hamilton City in Canada.Through the per capita GDP, per capita cultivated land area and other indicators to construct the urban smart growth policy effectiveness evaluation index system, and to analyze the weight of each index;Finally it is concluded that the shrewd way of strengthening the protection of agricultural land and environment can make up for the decrease of composite index when the assumed population growth rate is lower than the planned growth rate.
【作者单位】: 安徽财经大学统计与应用数学学院;安徽财经大学金融学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(11601001) 安徽财经大学校级大学生科研创新基金资助项目(XSKY1765)
【分类号】:F127;F171.1;F224
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,本文编号:1686986
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