区域新型城镇化水平评价模型研究

发布时间：2018-04-04 10:39

  本文选题：熵值法　切入点：Bayes线性判别函数　出处：《当代经济》2017年05期

【摘要】：本文运用快速聚类有计划地将我国新型城镇化发展的现状区分为四类。根据熵值法计算8大地理区域的新型城镇化水平综合得分,从宏观层面评价我国新型城镇化发展的现状,为快速聚类分析中4个类别确定性质。并使用判别分析得到对应快速聚类分析4组分类的Bayes线性判别函数。从而推广到对于任一研究区新型城镇化水平测度问题的解决中。判断具体某一研究区所属分类后,根据每一分类下涵盖的地理区域共有的新型城镇化现状及存在的问题,为研究区定制符合中国国情的新型城镇化发展道路,提高城镇化的质量与效率。
[Abstract]:In this paper, the present situation of new urbanization in China is divided into four categories by rapid clustering.Based on the entropy method, the comprehensive scores of the new urbanization level in 8 geographical regions are calculated, the present situation of the new urbanization development in China is evaluated from the macro level, and the properties of the four categories in the fast clustering analysis are determined.The Bayes linear discriminant function corresponding to four groups of fast clustering analysis was obtained by discriminant analysis.Therefore, it can be extended to solve the problem of measuring the new urbanization level in any research area.After judging the classification of a specific research area, according to the status quo and existing problems of the new type of urbanization common to the geographical areas covered by each classification, the study area can customize the new urbanization development road that is in line with the national conditions of China.Improve the quality and efficiency of urbanization.
【作者单位】： 西北民族大学经济学院;
【基金】：西北民族大学2016年国家级大学生创新创业训练计划项目资助项目阶段性成果,项目编号:201610742038
【分类号】：F299.27

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