城镇化对贫困率的非线性影响

发布时间：2018-04-12 16:10

  本文选题：城镇化率 + 贫困减缓　； 参考：《城市问题》2017年11期

【摘要】：基于中国30个省(市、区)的面板数据,运用门限回归模型就城镇化对贫困率的非线性影响进行了考察。结果显示:城镇化水平的提升有助于居民贫困率的降低,但是这一减贫效应具有明显的双门限特征;当城镇化率小于55.7%时,其减贫作用十分显著;当城镇化率在55.7%-68%时,其减贫作用开始放缓;当城镇化率超过68%时,其减贫作用不再显著。这一结果说明,当前城镇化进程同居民减贫之间存在着一定程度的非良性互动。此外,在城镇化进程中,金融发展和固定资产投资都在一定程度上有利于减贫,且金融发展程度的减贫作用要大于固定资产投资的减贫作用。
[Abstract]:Based on panel data of 30 provinces (municipalities and districts) in China, the nonlinear effect of urbanization on poverty rate was investigated by using threshold regression model.The results show that the increase of urbanization level contributes to the decrease of poverty rate of residents, but this poverty reduction effect has obvious double threshold characteristics; when the urbanization rate is less than 55.7%, the poverty reduction effect is very significant; when the urbanization rate is between 55.7% and 68%, the poverty reduction effect is very significant.Its poverty reduction effect began to slow down; when the urbanization rate exceeded 68 percent, its poverty reduction effect was no longer significant.This result shows that there is a certain degree of non-benign interaction between the current urbanization process and residents' poverty reduction.In addition, in the process of urbanization, both financial development and fixed asset investment are beneficial to poverty reduction to a certain extent, and the poverty reduction effect of financial development degree is greater than that of fixed asset investment.
【作者单位】： 华中科技大学经济学院;
【基金】：教育部人文社会科学基金规划一般项目(13YJA790112)
【分类号】：F126;F299.21

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 章勇;方心飞;;基于门限回归模型的产业集聚负效应研究[J];现代物业(中旬刊);2011年10期

2 陈石;陈晓红;;“两化融合”与企业效益关系研究——基于所有制视角的门限回归分析[J];财经研究;2013年01期

3 姜昱;廖俊;杨胜刚;;人民币汇率波动对物价影响的门限回归分析——基于中国数据的分行业研究[J];金融理论与实践;2012年05期

4 郑子龙;;我国信息化对城镇化的非线性动态影响机制研究——基于面板数据门限回归模型的经验分析[J];财政研究;2013年08期

5 张东辉;孙华臣;;城乡收入差距对经济增长的影响分析——基于门限回归的视角[J];社会科学辑刊;2012年05期

6 黄智淋;赖小琼;;我国通货膨胀对城乡收入差距的非线性影响——基于门限回归模型的分析[J];经济学动态;2011年01期

7 郑丽琳;;能源效率、要素投入与经济增长——基于面板门限回归的实证分析[J];中央财经大学学报;2012年09期

8 田涛;;通货膨胀促进经济增长吗?——基于门限回归模型的分析[J];西部经济管理论坛;2013年04期

9 冯金余;;开放式基金投资者的处置效应——基于中国面板数据的门限回归分析[J];统计与信息论坛;2009年07期

10 段文斌;余泳泽;;FDI资本挤入(挤出)效应的内在机制及其“门槛特征”研究——理论推导与面板门限实证检验[J];南开经济研究;2012年06期

相关会议论文 前10条

1 李健文;;分析固定资产投资情况看十一五规划应如何促进民间资本的投资[A];首届中国经济论坛论文集[C];2005年

2 黄国石;;我国固定资产投资的灰色预测与分析[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年

3 朱泉生;;大同市固定资产投资形势分析[A];山西省第七次统计科学讨论会论文集[C];2003年

4 中南财经政法大学金融学院投资系课题组;韩旺红;;我国固定资产投资总量与投资率问题研究[A];银行与投资——中国投资学会2005—2006年度获奖科研课题选编[C];2005年

5 黄文涛;;1980-2004年经济增长和固定资产投资关系的分析[A];投资经济专业专题研讨会论文集[C];2005年

6 ;如何促进我区未来固定资产投资规模发展——海淀区固定资产投资结构课题报告[A];北京市第十四次统计科学讨论会获奖论文集[C];2008年

7 张琳;;中国农户固定资产投资的收入动因实证研究[A];农村公共品投入的技术经济问题——中国农业技术经济研究会2008年学术研讨会论文集[C];2008年

8 ;国家发改委给固定资产投资“套”节能“笼头”[A];北京建设节约型城市研讨会专辑[C];2006年

9 李庆富;;生产性固定资产投资控制系统分析[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策（上册）[C];2002年

10 陈智容;;第6个经济周期以来固定资产投资与经济增长关系探析[A];2009-2010昆明市社会科学院成果选集[C];2011年

相关重要报纸文章 前10条

1 市发改委 市统计局;关于一季度全市固定资产投资运行情况的通报[N];黄石日报;2006年

2 王宇新;中国或再现固定资产投资加速局面[N];中国经济时报;2007年

3 杨和美;漳州固定资产投资快速增长[N];闽南日报;2007年

4 杨素英;太原固定资产投资增幅回落[N];山西经济日报;2007年

5 记者 杨峻发 通讯员 帕提古丽·买买提;固定资产投资新变化[N];吐鲁番报(汉);2007年

6 国家统计局;各地区固定资产投资完成情况[N];中国信息报;2006年

7 刘革;发改委公布2006上半年各地区固定资产投资运行情况[N];中华建筑报;2006年

8 ;我州固定资产投资突破300亿[N];恩施日报;2007年

9 记者 安丽英邋通讯员 倪雪铎;2007：固定资产投资增速快[N];邯郸日报;2008年

10 京季;元月份我省固定资产投资增长13.5%[N];青海日报;2008年

相关博士学位论文 前4条

1 王玉;基于多源遥感数据的建筑工程资产投资态势监测[D];中国地质大学(北京);2016年

2 李博;河北省固定资产投资经济分析与政府宏观管理研究[D];河北工业大学;2006年

3 盖国凤;固定资产投资与经济协调发展研究[D];吉林大学;2007年

4 丘健明;深圳市固定资产投资适度规模问题研究[D];上海交通大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 魏海霞;城市土地集约利用合理性测度及其驱动因素分析[D];中国矿业大学;2016年

2 葛雷;基于门限回归的KMV信用风险度量模型违约点修正研究[D];南京理工大学;2010年

3 栾杨;东、西部固定资产投资差异研究[D];西北农林科技大学;2015年

4 李傲;中国固定资产投资对经济增长影响的省际比较研究[D];吉林大学;2016年

5 卢珍珠;新疆固定资产投资的效应研究[D];新疆财经大学;2015年

6 刘大鹏;我国固定资产投资景气指数的波动性分析及“十三五”预测[D];云南大学;2016年

7 毕慧丽;固定资产投资对我国经济增长的影响[D];曲阜师范大学;2016年

8 周甜甜;政府固定资产投资对居民收入差距的影响研究[D];河北大学;2016年

9 李少鹏;烟台市固定资产投资与经济发展关系的时空分析[D];鲁东大学;2015年

10 魏桂芳;江西省固定资产投资对城镇化影响的实证研究[D];江西财经大学;2016年

，

本文编号：1740452