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基于网络分析的城市影响区和城市群空间范围识别

发布时间:2018-04-19 03:08

  本文选题:空间影响范围 + 城市群 ; 参考:《地理科学进展》2017年06期


【摘要】:以不打破行政界线为前提,利用Huff模型,基于矢量数据,采用最短交通路网距离和城市综合规模值来综合测算腹地与中心城市之间的势能,根据势能确定腹地县域的归属,对全国地级及以上城市的空间影响范围进行识别,并和基于改进场强模型的城市影响腹地范围界定结果进行对比。以全国发育较成熟的15个城市群为对象,综合测定城市群的影响范围,并与城市群规划中的空间范围进行对比,提出城市群空间范围调整建议。并以长株潭城市群为例,通过社会网络分析方法,综合分析测定城市群的空间影响范围。研究结果可为城市(群)规划提供科学依据和方法参考。
[Abstract]:On the premise of not breaking the administrative boundary, using Huff model, based on vector data, using the shortest traffic network distance and the comprehensive scale value of the city to calculate the potential energy between the hinterland and the central city synthetically, and according to the potential energy to determine the attribution of the hinterland county area.The spatial influence range of cities at or above the prefectural level is identified and compared with the results of the urban impact hinterland based on the improved field strength model.Taking 15 mature urban agglomerations in China as the object, the influence range of urban agglomeration is determined synthetically, and compared with the spatial range in urban agglomeration planning, some suggestions are put forward to adjust the spatial range of urban agglomeration.Taking Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration as an example, the spatial influence range of urban agglomeration is comprehensively analyzed and determined by the method of social network analysis.The results can provide scientific basis and method reference for urban (group) planning.
【作者单位】: 西北师范大学地理与环境科学学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(41361040,41661025) 西北师范大学青年教师科研能力提升计划项目(NWNU-LKQN-16)~~
【分类号】:F299.2

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本文编号:1771299

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