中国能源消费碳排放的动态演进及驱动因素分析

发布时间：2018-04-22 11:37

  本文选题：核密度估计 + 马尔科夫链　； 参考：《统计与决策》2017年18期

【摘要】：文章利用核密度估计和马尔科夫链方法分析了1997—2015年中国各省能源消费碳排放的动态演进过程,并利用面板数据模型分析了城镇化等因素对能源消费碳排放的影响,实证结果显示:(1)能源消费碳排放的核密度函数呈现单峰特征,近年来分散程度有所提高。(2)虽然各省能源消费碳排放存在较大的惯性,但是仍有逐年增加的趋势。(3)城镇化率与能源消费碳排放之间呈现倒U型曲线特征,人口的增长、经济的发展和能源强度的增加均会导致能源消费碳排放增加。
[Abstract]:In this paper, the dynamic evolution process of energy consumption carbon emissions from 1997 to 2015 is analyzed by using nuclear density estimation and Markov chain method, and the impact of urbanization on energy consumption carbon emissions is analyzed by panel data model. The empirical results show that the nuclear density function of energy consumption carbon emissions shows a single-peak feature, and in recent years the degree of dispersion has increased. However, there is still a trend of increasing year by year. (3) the relationship between urbanization rate and carbon emissions from energy consumption shows a U-shaped curve. Population growth, economic development and energy intensity increase will lead to the increase of energy consumption carbon emissions.
【作者单位】： 兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心;兰州财经大学统计学院;
【分类号】：F224;F426.2;X24

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本文编号：1787040