基于遗传算法的蓄冷式冷品多温共配成本优化

发布时间：2018-04-29 20:51

  本文选题：冷链物流 + 多温共配　； 参考：《铁道科学与工程学报》2017年04期

【摘要】：在充分考虑冷链品混装时安全要求的前提下,考虑同一品类的冷链品使用同一个蓄冷箱,实现不同品类的冷链品分装在同一配送车辆的不同温度的蓄冷箱中,并以此建立配送成本最小化的优化模型,给出改进后的遗传算法并进行求解,算例仿真结果显示:遗传算法能够对蓄冷式冷品多温共配的运行成本进行优化,为多温共配的最优路径选择提供参考。
[Abstract]:On the premise of fully considering the safety requirements of cold chain products when they are mixed, and considering that the same cold chain products of the same category use the same cold storage box, it is realized that different categories of cold chain products are packed in different temperature storage boxes of the same distribution vehicle. The optimization model of distribution cost minimization is established, and the improved genetic algorithm is given and solved. The simulation results show that the genetic algorithm can optimize the running cost of multi-temperature co-allocation of cold storage products. It provides a reference for the optimal path selection of multi-temperature co-matching.
【作者单位】： 中南大学交通运输工程学院;湖南交通职业技术学院;
【基金】：广深铁路股份公司基金资助项目(H201603030420001)
【分类号】：F252;TP18

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本文编号：1821504