科技人才集聚对中国区域科技创新效率的影响——基于超越对数随机前沿距离函数模型

发布时间：2018-05-11 02:40

  本文选题：科技人才集聚 + 科技创新效率　； 参考：《科技进步与对策》2017年19期

【摘要】：基于2005-2015年省际面板数据,构建超越对数随机前沿距离函数模型,借鉴产业区位熵思想,研究科技人才集聚对中国区域科技创新效率的影响。结果表明,科技创新效率存在区域差异,东部地区高于中部、西部、东北地区,西部最低;科技人才集聚规模和均衡度与区域科技创新效率显著正相关,强度与区域科技创新效率显著负相关。鉴于此,为提高区域科技创新效率、缩小区域差异,我国政府应全方位培育并吸引科技人才,合理引导科技人才流动、整合科技人才资源。
[Abstract]:Based on the provincial panel data from 2005 to 2015, a model of transcending logarithmic random frontier distance function is constructed to study the influence of scientific and technological talent gathering on the efficiency of regional scientific and technological innovation in China by referring to the idea of industrial location entropy. The results show that there are regional differences in the efficiency of scientific and technological innovation, and the eastern region is higher than the central, western, northeast and western regions, and the scale and equilibrium of the concentration of scientific and technological talents are significantly positively related to the efficiency of regional scientific and technological innovation. The intensity is negatively correlated with the efficiency of regional scientific and technological innovation. In view of this, in order to improve the efficiency of regional scientific and technological innovation and reduce regional differences, our government should cultivate and attract scientific and technological talents in all directions, reasonably guide the flow of scientific and technological talents, and integrate scientific and technological talent resources.
【作者单位】： 哈尔滨理工大学经济学院;
【分类号】：F124.3;F224

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本文编号：1872073