资源型城市全要素生产率及其影响因素研究——基于财政收支的视角

发布时间：2018-06-03 14:12

  本文选题：资源型城市 + 随机前沿模型　； 参考：《当代经济科学》2017年06期

【摘要】：本文运用随机前沿分析法(SFA)对2006—2014年中国109个资源型城市的全要素生产率进行测算,并运用DEA-Malmquist指数法进行分解分析。发现资源型城市普遍存在全要素生产率下降的情况,而技术退步是主要原因。在此基础上,本文构建面板模型,实证检验了财政收支对资源型城市全要素生产率变动的影响。发现财政科技教育类支出所占比重、地方财政收支规模能够促进全要素生产率提升,财政分权则具有不利作用。此外,第三产业比重提升亦能有效提升资源型城市全要素生产率。
[Abstract]:In this paper, the total factor productivity (TFP) of 109 resource-based cities in China from 2006 to 2014 is measured by means of stochastic frontier analysis, and the DEA-Malmquist index method is used to analyze the total factor productivity (TFP) of 109 resource-based cities in China from 2006 to 2014. It is found that the decline of total factor productivity (TFP) is common in resource-based cities, and the technical retrogression is the main reason. On this basis, this paper constructs a panel model to empirically test the impact of fiscal revenue and expenditure on the change of total factor productivity in resource-based cities. It is found that the proportion of fiscal expenditure in science, technology and education, the scale of local fiscal revenue and expenditure can promote the increase of total factor productivity, and the fiscal decentralization has a negative effect. In addition, the proportion of the tertiary industry can also effectively enhance the total factor productivity of resource-based cities.
【作者单位】： 西安交通大学经济与金融学院;
【基金】：陕西省软科学项目“陕西省基本公共服务均等化研究——基于财政分权的视角”(2015KRM151)
【分类号】：F224;F299.2;F812.4

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