基于SVM的养老地产项目投资风险评价研究

发布时间：2018-06-10 21:17

  本文选题：养老地产 + 风险评价　； 参考：《价值工程》2017年11期

【摘要】：针对我国养老地产项目投资过程中资金需求量大、回收周期长且普遍缺乏开发经验等问题,提出将支持向量机(SVM)应用到养老地产项目投资风险评价中。并结合我国养老地产发展现状,建立基于SVM的养老地产项目投资风险评价模型。结果表明,该模型预测精度较高、运算速度较快,能够辅助养老地产开发企业在投资决策时及早预知风险,减少投资的盲目性,做出合适的决策。
[Abstract]:Aiming at the problems of large fund demand, long recovery period and general lack of development experience in the investment process of pension real estate projects in China, this paper puts forward the application of support vector machine (SVM) to the investment risk assessment of pension real estate projects. Combined with the current situation of endowment real estate development in China, the risk evaluation model of pension real estate project investment based on SVM is established. The results show that the model has higher prediction accuracy and faster calculation speed, which can help the pension real estate development enterprises to predict the risks early, reduce the blindness of investment and make appropriate decisions.
【作者单位】： 西安建筑科技大学管理学院;
【基金】：住房和城乡建设部基金项目(2013-R1-16) 陕西省教育厅科研计划项目(14JZ023)]
【分类号】：D669.6;F299.233.4

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本文编号：2004700