中国城镇性别工资差异的影响因素研究——基于“雇主—雇员匹配数据”

发布时间：2018-06-13 11:08

  本文选题：职业隔离 + 性别工资差异　； 参考：《新疆社会科学》2017年01期

【摘要】：文章利用"中国雇主—雇员匹配数据",首先使用最小二乘回归(OLS)方法,对性别特征的收入效应进行估计并分析这种效应的影响因素,特别是不同形式的职业性别隔离影响劳动者个人收入的效果;在此基础上,使用改进的Oaxaca分解方法,通过对工资回归方程的全因素分解,区分个人特征、企业特征、行业和职业间的性别隔离对性别工资差异的贡献。研究发现:受教育程度和工作经验仍然是影响性别工资差异最为显著的两个因素;而职业间性别隔离与行业间性别隔离一道,加剧了劳动力市场的性别歧视。
[Abstract]:Using the "employer-employee matching data in China", this paper first uses the least square regression (OLS) method to estimate the income effect of gender characteristics and analyze the influencing factors of this effect. In particular, different forms of occupational gender segregation affect the effect of workers' personal income, and on this basis, using the improved Oaxaca decomposition method, through the full factor decomposition of the wage regression equation, the individual characteristics and the enterprise characteristics are distinguished. The contribution of gender segregation between trades and occupations to gender wage differentials. The study found that education level and work experience are still the two most significant factors affecting gender wage difference, and gender segregation between occupations and industries, together with sex discrimination in the labor market.
【作者单位】： 江苏盐城工学院经济学院;中共中央党校;
【基金】：国家社科基金项目“集体化转型背景下我国劳动关系协调机制创新研究”(14BSH049)的阶段性研究成果
【分类号】：F249.24

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本文编号：2013823