双正交混合核函数在财务危机预警中的应用

发布时间：2018-07-16 16:12

【摘要】：文章结合双正交混合核函数,获得基于点对点形式映射样本高纬度空间差,并按照平面对应的支持向量机混合双交核函数向量最优解,利用样本向量集在SVM模型上的混合核函数的双正交解向量进行线性规划,从而获得基于SVM的双正交混合核函数对上市企业财务危机预测集。结果证实,修正SVM的双正交构建的混合核函数能较好地反映上市企业财务危机预警指标的现实适用性。
[Abstract]:Based on the biorthogonal hybrid kernel function, the high latitude spatial difference of the sample based on the point-to-point mapping is obtained, and the optimal solution of the vector of the mixed biorthogonal kernel function based on the plane corresponding support vector machine is obtained. By using the biorthogonal solution vector of the mixed kernel function of the sample vector set on the SVM model, the biorthogonal hybrid kernel function based on SVM can be used to predict the financial crisis of listed enterprises. The results show that the hybrid kernel function constructed by modified SVM can better reflect the practical applicability of the financial crisis warning index of listed enterprises.
【作者单位】： 海南大学经济与管理学院;
【基金】：海南省自然科学基金资助项目(713177) 海南省哲学社会科学规划课题(HNSK14-33)
【分类号】：F224;F275

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本文编号：2126922