出口跨境电商海外仓选址双目标优化

发布时间：2018-07-20 18:31

【摘要】：为研究距离、仓储成本、仓库建设成本、国家税收政策对海外仓选址的影响,建立实现总运营成本最小与客户满意度最大的双目标优化模型.该模型采用粒子群优化算法进行求解,运用MATLAB实现,构建有23个节点的物流运输网络验证模型与算法的可行性.结果表明:采用双目标优化模型能得到不同的选址方案,对海外仓选址问题的解决有一定的现实意义;各节点间的距离和海外仓的仓储成本对海外仓选址有显著影响.
[Abstract]:In order to study the influence of distance, storage cost, warehouse construction cost and national tax policy on overseas warehouse location, a two-objective optimization model is established to achieve minimum total operating cost and maximum customer satisfaction. Particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to solve the model. MATLAB is used to realize the feasibility of the model and algorithm. The results show that different location schemes can be obtained by using the two-objective optimization model, which is of practical significance to solve the problem of overseas warehouse location, and the distance between nodes and the storage cost of overseas warehouse have a significant effect on the location of overseas warehouse.
【作者单位】： 上海海事大学物流科学与工程研究院;
【分类号】：F125;F259.2;F724.6

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本文编号：2134387