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商业银行操作风险的度量——基于非参数方法

发布时间:2018-08-25 12:00
【摘要】:在损失分布方法的基础上,本文基于非参数方法对商业银行操作风险的度量进行了研究。非参数方法对损失额的分布不作过多的设定,避免了由于分布误设可能出现的偏差。古典的核密度估计对损失额拟合的效果不太好,特别是尾部的拟合效果更差。变换后的核密度估计的拟合效果比古典的核密度估计改善很多.基于变换后的核密度估计对商业银行操作风险损失度量可以得到不同置信水平的VaR与ES,并且不同置信水平的差距比较大。基于非参数与基于参数方法得到的各个置信水平的VaR与ES有一定差距。
[Abstract]:Based on the loss distribution method, this paper studies the operational risk measurement of commercial banks based on nonparametric method. The nonparametric method does not set the distribution of the loss amount too much and avoids the possible deviation due to the misdesign of the distribution. The classical kernel density estimation is not good for the fitting of loss amount, especially for tail fitting. The fitting effect of the transformed kernel density estimation is much better than that of the classical kernel density estimation. Based on the transformed kernel density estimation, the different confidence levels of VaR and ES, can be obtained for the operational risk loss measurement of commercial banks, and the difference between different confidence levels is quite large. There is a certain gap between VaR and ES at each confidence level based on nonparametric and parameter-based methods.
【作者单位】: 郑州大学商学院;
【基金】:教育部人文社科项目(10YJC910001) 国家人文社科基金项目(12CTJ020)
【分类号】:F224;F832.33

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本文编号:2202813

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