基于灰色关联分析的我国退休年龄影响因素研究

发布时间：2018-10-22 14:16

【摘要】：我国现行退休年龄政策已不能适应社会的发展,亟待进行合理规划。本文用2000~2013年的统计数据,采用灰色关联分析方法,对影响退休年龄的9大因素进行灰色关联分析,包括经济变量因素分析与非经济变量因素分析。研究结果发现,居民消费价格指数的影响最为重要,人均受教育年限、我国城市人口就业率、在岗职工人均工资及人口自然增长率排在其后。国家在推行延迟退休政策时应当关注这些问题,并制定和执行配套措施,以确保延迟退休政策顺利推行。
[Abstract]:The current retirement age policy of our country can not adapt to the development of society. Using the statistical data from 2000 to 2013 and using the method of grey correlation analysis, this paper makes a grey correlation analysis of 9 major factors affecting retirement age, including economic variable factor analysis and non-economic variable factor analysis. The results show that the influence of consumer price index is the most important, the per capita education years, the employment rate of urban population, the average wage of the employed workers and the natural growth rate of the population are in the next place. The government should pay attention to these problems when implementing the delayed retirement policy, and formulate and implement supporting measures to ensure the smooth implementation of the delayed retirement policy.
【作者单位】： 清华大学公共管理学院;
【分类号】：F249.2

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本文编号：2287392