基于GWR模型的合肥居住地价影响因素研究

发布时间：2018-11-10 22:18

【摘要】：以合肥市主城区为例,基于2010—2014年居住用地的出让数据,运用地统计法、GWR模型等方法,对合肥市居住地价的空间异质性及其影响因素进行研究。研究表明:(1)合肥市居住地价的空间分布呈现出显著的多中心的空间结构,地价的峰值区分别以老城区、政务区天鹅湖及滨湖新区塘西河公园为中心呈现圈层式分布;(2)不同的地价影响因素表现出不同的空间分布特征,其中容积率对居住地价的贡献度空间差异最大,其次是宗地面积,主干路次之,交通站点对居住地价的贡献度最小;(3)厘清各影响因素对地价的作用机制,建立动态的数字地价模型,不仅能促进土地资源的集约利用,重塑城市的空间结构,而且能为城市整体价值的发挥提供重要的理论支撑。
[Abstract]:Taking the main urban area of Hefei as an example, the spatial heterogeneity of residential land price in Hefei and its influencing factors are studied by means of land statistics and GWR model based on the data of residential land transfer from 2010 to 2014. The results show that: (1) the spatial distribution of residential land price in Hefei presents a significant multi-center spatial structure. The peak value of land price in the old urban area, the administrative district Swan Lake and the Binhu New area Tangxi River Park as the center of the distribution of the circular layer; (2) different influencing factors of land price show different spatial distribution characteristics, among which, the contribution degree of volume ratio to residential land price is the largest, followed by the area of parcels, the trunk road, and the least contribution of traffic stations to residential land price; (3) clarifying the mechanism of influencing factors on land price and establishing dynamic digital land price model can not only promote the intensive utilization of land resources, but also reshape the spatial structure of cities. Moreover, it can provide important theoretical support for the exertion of the whole value of the city.
【作者单位】： 安徽师范大学国土资源与旅游学院;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(41230631)
【分类号】：F299.23

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本文编号：2323712