基于城市空间增长模拟的城镇规模体系预测——以常州市为例
[Abstract]:It is the key and difficult point of the urban simulation research at present to quantitatively deduce the urban spatial growth by using the geo-spatial model, to further explore the hierarchy structure and spatial functional zoning of urban cities and towns, and to improve the application orientation of the evolution simulation of the construction land. Based on the constrained cellular automata model of Changzhou city, this paper integrates the idea of neighborhood, constraint conditions, spatial clustering, Logistic regression, evolution iteration, etc. A simulation and prediction model and a computational experimental system for the spatial expansion of urban construction land are constructed to explore the scenario analysis method of urban scale system based on the simulation of urban construction land. The GIS spatial analysis method is used to evaluate the suitability of construction land using the five periods of remote sensing image interpretation data as the information source. This paper analyzes the micro mechanism and regional evolution model of urban construction land development, and optimizes spatial clustering algorithm by introducing planning factors such as urban planning and land use planning, and using the difference of land conversion rules instead of driving factor difference. To simulate and predict the total amount and spatial distribution of urban construction land; On this basis, the applicability of urban and rural construction land linking policy is demonstrated, and the population size of cities and towns at all levels is predicted based on the human-land linkage mechanism, which provides the basis for the relevant spatial planning and policy formulation in Changzhou City.
【作者单位】: 中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室;中国科学院地理科学与资源研究所;中国科学院大学;北京大学城市与环境学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(41690145)
【分类号】:F299.27
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,本文编号:2402211
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