城市地铁线对沿线住宅价格变化的作用效应研究

发布时间：2017-03-16 16:07

  本文关键词：城市地铁线对沿线住宅价格变化的作用效应研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：古语云,成家方能立业,安其居而乐其业。房产,自古是安生立命的基础,住宅价格的变动,也牵动着每个购房者的神经。在社会经济发展迅速的今天,影响住宅价格的因素有很多,大到国家住房政策的调整,小到区位因素的变化。鉴于全国各大城市进入了地铁建设热时代,本文以房地产价格评估为背景,相较于其他因素对房地产的影响,具体定位到因城市轨道交通的改变,而对周围区域住宅价格产生时空影响的研究。本次研究是在对国内外相关领域文献回顾的基础上,着重从两个方面,将南昌地铁一号对周围区域房地产价格产生的时空影响规律,进行一次较为全面的分析。首先,本文从级差地租、区位理论、城市基准地价等几个方面,从理论上梳理城市轨道交通对周围区域房地产价格影响机理。其次是通过构建特征价格模型,借助Spss23.0软件,将笔者搜集的南昌地铁一号线建设初期(2009年)、建设中期(2012年)、建设末期(2015年)三个时间截面中周围区域住房价格的相关数据,进行线性回归分析,从实地验证的角度,测算南昌地铁一号线对周围区域住宅价格空间影响及时间影响范围。对比分析三个时间截面建模结果可以得出,从空间影响来说,总体呈现影响力递减的状态,0-500m范围内受到的影响最为明显,500-1000m范围内受到的影响在逐渐减弱,1000-15000m范围内受到的影响则明显减弱。从时间影响来说,总体呈现上涨到下跌到再上涨的曲线趋势。在建设初期,表现为正面影响;在建设中期,负面影响显现;建设完成期,即开通初期,距离最近的范围受到的价格影响很大且为正面影响,但在1000-1500m范围内,受地铁影响明显减弱,又因处于城市轨道交通网络中,价格影响的低谷范围,其价格影响为负面影响。本次研究主要是剖析城市轨道交通对沿线住房价格变化的作用机理,寻找其中规律,为政府提出更具操作性地价政策,提供理论参考,为开发商及购房者提供理性的决策性参考。
【关键词】：住宅价格 机理分析 城市轨道交通 变化规律
【学位授予单位】：东华理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23;F572.88
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 1 绪论11-17
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究意义12-13
• 1.2.1 剖析城市轨道交通对住房价格变化的作用机理12-13
• 1.2.2 作为政府提出更具操作性地价政策的理论参考13
• 1.2.3 为开发商及购房者提供理性的决策性参考13
• 1.3 研究方法、内容及技术路线13-15
• 1.3.1 研究方法13-14
• 1.3.2 研究内容14-15
• 1.3.3 技术路线图15
• 1.4 可能存在的创新点15-16
• 1.5 本章小结16-17
• 2 国内外文献研究综述17-23
• 2.1 关于住房价格评估的研究综述17
• 2.2 关于城市轨道交通对房价影响的研究综述17-19
• 2.3 关于房地产购买意愿因素的研究综述19-20
• 2.4 关于联合开发的研究综述20-21
• 2.5 本章小结21-23
• 3 城市轨道交通对周围区域房地产价格影响机理23-29
• 3.1 基于级差地租理论的影响机理分析23-24
• 3.2 基于区位理论的影响机理分析24
• 3.3 基于城市基准地价的影响机理分析24-26
• 3.4 城市轨道交通带来的收益影响分析26-27
• 3.5 城市轨道交通带来的负面影响分析27
• 3.6 本章小结27-29
• 4 Hedonic模型的构建29-41
• 4.1 常用模型介绍及对比29-31
• 4.1.1 交通成本模型29
• 4.1.2 特征价格模型29-30
• 4.1.3 支出系统需求函数模型30
• 4.1.4 模型对比30-31
• 4.2 Hedonic模型假设31
• 4.3 模型基本方程31-32
• 4.3.1 基本模型31
• 4.3.2 模型的函数31-32
• 4.4 自变量选择32-35
• 4.4.1 区位特征32-33
• 4.4.2 建筑特征33-34
• 4.4.3 邻里特征34-35
• 4.5 数据处理与参数估计35-36
• 4.5.1 数据收集与处理35
• 4.5.2 参数估计35-36
• 4.6 模型检验36-38
• 4.6.1 经济意义检验36
• 4.6.2 统计学检验36-37
• 4.6.3 计量经济学检验37-38
• 4.7 本章小结38-41
• 5 实证分析41-69
• 5.1 南昌地铁一号线41-43
• 5.2 数据的来源及统计43-49
• 5.2.1 南昌搜房网44
• 5.2.2 笔者实地走访44-45
• 5.2.3 百度地图45-46
• 5.2.4 国家统计局46-47
• 5.2.5 样本数描述47-49
• 5.3 模型的选择49-50
• 5.4 统计学和计量经济学检验50-63
• 5.4.1 变量进入模型说明50
• 5.4.2 拟合优度检验与效果分析50-53
• 5.4.3 F检验与效果分析53-54
• 5.4.4 残差统计量、直方图及PP图54-59
• 5.4.5 各个时间截面数据建模结果总结对比59-63
• 5.5 经济意义检验与结果分析63-65
• 5.5.1 关于区位特征的经济意义结果分析63-64
• 5.5.2 关于建筑特征的经济意义结果分析64
• 5.5.3 关于邻里特征的经济意义结果分析64-65
• 5.6 地铁对周围区域住宅价格空间影响65-67
• 5.7 地铁对周围区域住宅价格时间影响分析67
• 5.8 本章小结67-69
• 6 总结及展望69-71
• 6.1 研究结论69
• 6.2 研究结果建议69-70
• 6.2.1 对于政府的建议69
• 6.2.2 对于房地产商的建议69-70
• 6.2.3 对于购房者的建议70
• 6.3 论文研究不足与展望70-71
• 致谢71-73
• 参考文献73-75

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