大数据背景下基于客户需求的供应网络优化问题的研究

发布时间：2017-03-17 20:04

  本文关键词：大数据背景下基于客户需求的供应网络优化问题的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着大数据时代的到来,人们的生活水平和生活方式都得到了巨大的改变,人们对服务行业的服务水平的要求也越来越高,客户的个性化需求与私人订制已经成为当下研究的热点问题。物流服务业是服务行业的核心企业,优化物流服务供应网络,选择合适的合作伙伴,提高客户的满意度,合理分配任务是目前国内外研究的重点。本文在大数据背景下,以物流供应网络优化为研究对象,针对客户的个性化需求及用户行为分析的物流供应网络的任务分配优化问题进行了研究,提高了客户的满意度及企业在大数据时代的竞争力和效益。本文首先对大数据分析与挖掘技术的相关理论方法、内涵特征及结构进行了详细的阐述。研究了大数据背景下客户的个性化需求与用户行为规律的相关理论和数据挖掘方法,基于客户的网上数据和位置数据来分析客户的潜在兴趣及行为规律。其次,分析了用户的个性化需求对物流供应网络的影响,并对物流供应网络和物流服务供应链的基本理论和模型的构建进行了详细的阐述。在大数据背景下基于用户的位置数据,分析用户的行为规律来预测用户的最佳配送时间,构造功能提供商对客户吸引力决策表达式,建立以物流服务集成商最小化服务成本为目标的三级物流服务供应链的订单分配优化模型。采用遗传算法求解并仿真,验证了模型的有效性。最后,针对考虑客户的个性化需求的物流供应网络优化问题,提出了两种产品情况下的客户的个性化需求和基于客户评分数据预测客户潜在需求的两种决策表示方法,并将预测结果引入到多级物流网络优化的设计模型中。以整个物流供应链网络的服务成本、库存成本、运输成本的总和为优化目标,构建带有配送能力、库存能力和客户最佳配送时间约束的多级物流供应网络优化模型。根据模型的特点,分别采用聚类与遗传算法、Apriori与遗传相结合的算法来求解。仿真结果表明,不同情况下选择不同的客户需求的决策方法是提高物流网络服务水平有效且可行的方法。本文将客户的行为规律分析和客户的个性化需求分析引入到物流服务供应链和物流网络优化模型设计,有助于提高了客户的满意度及客户的服务水平,也能更好的帮助企业管理者及时的了解客户的潜在兴趣,从而帮助决策者更好的管理物流服务企业。
【关键词】：大数据 用户行为规律 遗传算法 物流供应网络 个性化需求
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F259.23;TP18
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-16
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 研究现状10-14
• 1.2.1 物流供应网络与物流服务供应链10-12
• 1.2.2 大数据与需求及行为分析12-14
• 1.3 研究的主要内容14-16
• 第2章 相关知识与技术概述16-27
• 2.1 物流供应网络与物流服务供应链的相关基础知识16-22
• 2.1.1 物流供应网络的概念、特征及结构16-17
• 2.1.2 物流服务供应链的概念、内涵、特征及结构17-20
• 2.1.3 物流供应网络与物流服务供应链模型的构建20-22
• 2.2 大数据与客户需求及行为分析的相关知识和数据挖掘22-27
• 2.2.1 大数据分析的概念及结构特征23
• 2.2.2 需求及行为分析的数据挖掘方法23-27
• 第3章 基于大数据的客户行为的物流服务订单分配的研究27-37
• 3.1 物流服务订单分配优化问题27-28
• 3.2 客户需求量及最佳配送时间的分析28-29
• 3.2.1 客户需求量分析28-29
• 3.2.2 客户最佳配送时间分析29
• 3.3 物流服务订单分配优化模型的建立29-32
• 3.3.1 模型的假设及参数分析30-31
• 3.3.2 模型的建立31-32
• 3.4 模型的算法与仿真实例32-37
• 3.4.1 物流服务订单分配模型的求解算法32-33
• 3.4.2 仿真实例及结果分析33-37
• 第4章 基于产品差异的客户需求的多级物流网络优化37-47
• 4.1 客户需求的物流网络优化问题37-38
• 4.2 基于产品差异化的客户需求分析38-40
• 4.2.1 单产品的客户网络评价变量分析38-39
• 4.2.2 多产品的客户个性化需求变量分析39-40
• 4.3 基于客户需求的多级物流网络模型的建立40-42
• 4.3.1 模型的假设条件与参数分析40
• 4.3.2 模型建立的成本分析40-42
• 4.4 遗传算法求解物流网络优化模型42-43
• 4.5 仿真实例与结果分析43-47
• 第5章 结论47-48
• 参考文献48-51
• 在学研究成果51-52
• 致谢52

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 许振宇;任世科;郭雪松;袁治平;;不确定条件下应急供应链可靠性评价模型[J];运筹与管理;2015年03期

2 马卫民;李彬;徐博;张发幼;;考虑节点中断和需求波动的可靠供应链网络设计问题[J];系统工程理论与实践;2015年08期

3 刘艳秋;焦妮;张义华;;基于低碳理念的多级物流网络优化设计[J];沈阳工业大学学报;2015年04期

4 赵霞;曹宝明;窦建平;;基于群体智能的农产品供应链网络多目标优化设计[J];计算机集成制造系统;2015年09期

5 李学龙;龚海刚;;大数据系统综述[J];中国科学:信息科学;2015年01期

6 李天阳;何霆;徐汉川;;面向价值的服务供应链运作过程模型[J];计算机集成制造系统;2015年01期

7 李姗姗;;物流服务供应链订单分配优化及其遗传算法[J];运筹与管理;2014年05期

8 刘海鸥;;面向大数据知识服务推荐的移动SNS信任模型[J];图书馆论坛;2014年10期

9 范琛;王效俐;陈瑾;张露;;信息更新下的物流服务订单分配[J];同济大学学报(自然科学版);2014年09期

10 李阳珍;;物流服务供应链的可靠度及其优化研究[J];统计与决策;2014年15期

  本文关键词：大数据背景下基于客户需求的供应网络优化问题的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：253372