基于分布特征与宏观经济因素的证券市场收益率描述与预测

发布时间：2020-06-09 12:31

【摘要】： 证券市场收益率是金融经济学中一个非常重要的概念。能否对收益率的波动状况进行正确描述,直接关系到证券组合选择的正确性、风险管理的有效性、期权定价的合理性。一方面,证券市场作为一个复杂系统,其内部因素有着一定的内在统计运行规律,从而其收益率具有一定的分布特征,因此对证券市场收益率的描述和预测必须考虑其自身的运行特征。另一方面,证券市场的运行势必受到外来信息以及因素的冲击,其中包含多个变量的宏观经济因素是对证券市场最直接、最有影响的外在冲击来源,所以在对证券收益率进行描述与预测的过程中,必须综合考虑证券市场内在运行规律以及外在宏观经济因素的作用机制。本文的研究目的是对证券市场收益率的描述与预测进行新的探索,综合证券市场发展的内因和外因,即全面考虑证券市场收益率本身的分布特征和宏观经济因素的影响,探索一种更有效率的组合预测模型,以便更精确地预测证券市场的走势和理解证券市场的内在运行机理。本文首先对沪深证券市场进行有效性实证检验,发现中国证券市场已经达到弱式有效,但是还远没实现半强有效。在中国证券市场上,内幕交易者通过掌握的内部信息能够获取超额利润,但是中小投资者在市场上并没有得到应有的回报。为了真实地反映中国证券市场的运行状况,本文分别从不同的角度,采用不同的方法对沪深证券市场收益率分布特征进行研究。发现上海和深圳两个证券市场的关联程度非常大;中国证券市场中的总体日收益率分布不服从正态分布,而是呈“尖峰态”,并且具有“厚尾”的特征;证券市场收益序列呈现稳态特征与多标度分形特性,表现为长期记忆特性、厚尾特性、标度特性和易变性。证券市场收益率长期记忆性的存在意味着利用更多的历史信息可以显著提高其预测的效果。本文对中国证券市场收益率的长期记忆特征及其成因做了深入的研究,同时分别选择上证综合指数与深圳成份指数代表沪深两个市场的总体变动趋势,运用多种方法刻画了沪深证券市场收益率的长短记忆性,在此基础上确定了刻画其长短记忆性的合适模型。证券市场是经济发展的产物,因而一国证券市场的发展与该国经济发展紧密相关。本文从理论和实证两方面研究了宏观经济对证券市场收益率的影响,发现上海、深圳证券市场收益率均与宏观经济变量之间存在协整关系,说明中国证券市场与宏观经济的发展是基本一致的;上海、深圳证券市场收益率的短期波动的变化也受到工业增加值、货币供给量、通货膨胀率、利率、储蓄短期变化的影响。政策是影响证券市场价格、回报及其波动性的重要因素。本文分析了证券市场政策市的含义及其形成原因,并利用政府相机治理模型对政策市进行了的解释,在此基础上实证分析了中国重大政策事件的证券市场效应。最后,本文考虑证券市场收益率的分布特征与长记忆性,利用GARCH族模型预测了中国证券市场的月度收益率;考虑宏观经济变量与政策对证券市场收益率的影响,利用VAR模型预测了中国证券市场的月度收益率;在此基础上综合考虑证券市场收益率本身的分布特征和宏观经济因素的影响,利用VAR-GARCH族模型对证券市场收益率进行了描述与预测,并比较了各模型的预测效果,发现VARGARCH族模型的效果最好。
【图文】：

上海证券市场,日收益率,频率分布图

博士学位论文图3.1与3.2分别显示了上海与深圳两个证券市场收益率的频率分布形状。图表充分说明中国证券市场中的总体日收益率分布不是正态分布，而是呈“尖峰态”，并且具有“厚尾”的特征。一肠QcoQ仿图3，1上海证券市场日收益率频率分布图一Q10毛仿Q田Q仿Q10图3.2深圳证券市场日收益率频率分布图通过图表还可以看出，上海和深圳两个证券市场的关联程度非常大，每个指标的数值都非常接近。上海证券市场日收益率的均值为0.7%，深圳证券市场日收益率的均值为0.6%。这表明，由于中国证券市场是一个新兴的市场，证券价格指数总体上呈上升趋势，有显著的正收益率。当然，以上描述统计结果虽然表明证券市场收益分布较正态分布有偏且具有尖峰、厚尾特征。但是

深圳证券市场,日收益率,频率分布图

图3.2深圳证券市场日收益率频率分布图表还可以看出，上海和深圳两个证券市场的关联程度非非常接近。上海证券市场日收益率的均值为0.7%，深圳为0.6%。这表明，由于中国证券市场是一个新兴的市场，上升趋势，有显著的正收益率。以上描述统计结果虽然表明证券市场收益分布较正态分特征。但是，，还不足以推导出一般性的结论，只是为后列分布特征的研究打下基础。一29一
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F224;F832.51

【引证文献】